11月14日—16日,第二十六届中国国际高新技术成果交易会(以下简称“高交会”)在深圳国际会展中心(宝安)举行。北京大学深圳研究生院以展团的方式,汇聚了数字创意、智慧城市、低空经济、高端装备、新材料、绿色低碳、工业软件等领域的科研成果亮相。
北大深研院展区
其中,数字创意领域展出了2D/3D数字人和智能视频剪辑工具,绿色低碳领域展出了红树林湿地高精智能监测技术体系、基于稳定化硫化亚铁纳米颗粒的土壤和地下水原位修复技术与设备,智慧城市领域展出了博雅智城·CitySPS平台(city simulating & planning system,CitySPS)、ResilienceOps平台、小世界AI系统(软件平台+AI监测设备)、高端装备领域智能环境监测车和智能声像仪、低空经济领域展出了陆空两栖巡检无人机和球形无人机,新材料和工业软件领域展出了BDA电池设计仿真软件和高性能特种电池。
创新融合进行时
北京大学深圳研究生院坚持以“问题导向、南北联动、AI牵引、创新融合”为新时期发展理念,积极探索“科学智能(AI for Science,AI4S)”等“基础—应用—交叉—前沿”协同联动的学科布局,为本次高交会带来了多项基于人工智能技术的创新成果。
来自信息工程学院邹月娴教授课题组的2D/3D数字人产品和智能视频剪辑工具吸引了大量参观者驻足。2D数字人克隆技术能根据输入系统的人脸、声音、动作等信息完成真人形象的克隆,而3D数字人技术则可以结合动作捕捉和虚拟现实技术来构建生动逼真的虚拟人物形象,这些数字人技术皆可有效应用于口播视频制作、商品带货视频生产等场景。另外,基于AI大模型对视频内容的理解技术、语音合成技术、视频配音技术等关键技术,智能视频剪辑工具可以根据输入的素材在短时间内自动剪辑出极具吸引力的视频内容,进而实现高质量产品宣传视频的批量生产,对企业降低宣传成本、提高宣传效率有着重大意义。
邹月娴教授课题组的梁立名和王之畅为参观者介绍2D/3D数字人和智能视频剪辑工具
为解决市面上的电池设计存在人力成本高、设计时间长的缺陷,郑家新副教授领衔的北大深研院-屹艮科技电池材料仿真联合实验室展出了BDA电池设计仿真软件。该软件利用AI大数据模型,可以实现从材料设计到器件设计,最后到成品电池的整体流程的仿真模拟。这项创新成果深度赋能新能源行业的工业仿真,实现电池研发的信息流、数据流、操作流的协同统一。
BDA电池设计仿真软件
绿色发展助双碳
为积极响应红树林保护与修复国家战略,环境与能源学院李瑞利副研究员课题组构建了AI牵引的红树林诊断技术体系;创建了红树林保护与修复的“全科医生”模式;率先构建红树林生态系统精准监测-评估-修复的全链条技术体系。该成果已服务于中国50%以上红树林;为红树林生态系统修复“中国方案”提供重要科技支撑。
参观者学习红树林湿地高精智能监测技术体系
土壤中有机污染物的高效处理是目前的研究热点,也是当今环保领域亟需获得突破的技术难关,如何实现对有机污染物的精准、快速、高效去除是当前面临的重要挑战。冀豪栋助理教授课题组基于近年来环境量子化学的应用研究,从有机污染物的特征分析、活性位点的精准预测、电子结构解析与界面反应过程评估,开发了一种羟甲基纤维素稳定后的硫化亚铁纳米颗粒材料,可高效还原固定或降解放射性核素、有机污染物和重金属。这种纳米颗粒可以通过自研设备现场合成,并用于土壤和地下水的原位修复。
冀豪栋助理教授课题组于凯博士为参观者讲解土壤和地下水原位修复技术
智慧城市“数智化”
今年5月,国家发改委发布《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》,文中指出要全领域推进城市数字化转型,提升城市安全韧性水平,推进城市精准精细治理。
北大深研院坚持贯彻国家发展战略,为深度落实党中央、国务院关于数字中国的决策部署,开发博雅智城·CitySPS平台、ResilienceOps平台和小世界AI系统(软件平台+AI监测设备),助力中国式现代化城市建设。
城市规划与设计学院赵鹏军教授课题组展出的博雅智城·CitySPS平台是我国首个AI赋能的城市系统计算与决策综合平台。平台以城市生命体演化理论和城市复杂系统分析框架为内核,综合运用地理学、城乡规划学、交通工程学、经济学、系统科学等基础理论构建城市全系统计量模型,基于时空大数据等多源数据库,全面覆盖城市各类核心要素的定性分析和定量计算,量化解析城市土地、交通、人口、产业等子系统的运行状态,实现城市系统的精确计量、精准预测和精细模拟。该平台具有支撑城市规划、建设、管理和运营等多样治理需求的综合技术能力,实现“城市系统模拟—过程监测—状态预警—问题诊断—方案评估与动态优化”全链条一体化的城市系统运行监测与决策优化。
博雅智城·CitySPS平台
应急管理是国家治理体系、治理能力和智慧城市建设的重要组成部分,为了响应国家安全发展需求,北京大学韧性安全与防灾规划工作室的汤俊卿助理教授课题组展出了ResilienceOps+ABM 基于多智能体建模的灾时人群移动预测系统 (Human Mobility Prediction in Extreme Events: An Agent-based System)。该平台借助人工智能技术实现对灾害的自动监控、预警和响应的同时,也能满足用户灾中实时的咨询和求助等需求,进而提升应急管理智能化与信息化程度,促进应急管理的高效化建设。
ResilienceOps平台
张浩然助理教授课题组的小世界AI系统(软件平台+AI监测设备)不仅能够实现城市能源、交通管理等领域的智慧化管理预测以及调度优化,为城市规划与应急响应提供坚实的数据支撑,还能通过用户特征的精准识别,实现城市人流轨迹精准预测,进一步提升了服务个性化和资源分配的合理性。
张浩然助理教授课题组赵沐华为参观者讲解小世界AI系统
北京大学深圳研究生院始终坚持与区域“20+8”产业布局紧密结合,积极打造服务策动粤港澳大湾区创新密集型产业发展的智慧引擎,致力于建设北京大学“新工科”南方基地,打造人才培养-学术研究-区域产业耦合的北大深圳校地协同创新共赢体。在高交会这个汇聚全球智慧与科技的璀璨舞台上,北京大学深圳研究生院大放异彩。