导语：当AI for Science从方法探索走向科研基础设施重构，科研数据的确权、治理与流通，正在成为决定科研范式跃迁质量的关键变量。近日，北京大学深圳研究生院完成深圳高校院所AI for Science学科专业领域首例数据知识产权登记，以制度化确权打通“实验数据—数据资产—产业价值”的转化链条。

近日，在深圳市标准技术研究院的指导下，北京大学深圳研究生院自主研发形成的“化合物保留时间半峰宽检测数据”完成数据知识产权登记并取得证书，成为我院首例数据知识产权登记案例，也是深圳高校院所AI for Science学科专业领域首例数据知识产权登记案例。

首例落地：让科研数据从“记录”走向“”资产

本次登记的数据集，源自莫凡洋教授团队在液相色谱方向实验研究的自主研发，共汇集4500条检测记录，覆盖T3、C18两类主流色谱柱，整合化合物分子结构、色谱条件、保留时间、半高峰宽等13项核心字段，形成一套可追溯、可复用的高质量结构化数据资源。团队通过报告解析、跨通道峰匹配、目标峰识别及结构信息关联等技术手段，完成实验数据的系统整理。该数据集为色谱行为分析、保留时间与峰宽预测模型开发及实验条件智能优化提供数据基础，助力化学、材料、生物等相关学科领域向“数据驱动、智能分析”的科研范式转型。从科研价值看，这是一套面向模型训练与智能优化的高质量数据底座；从制度价值看，这是一次将科研实验数据集纳入知识产权保护标的的先行探索。它把以往论文附属、实验室沉睡的数据，通过权属固化、合规确权，转变为可授权许可、可合作共享、可用于成果转化作价评估、受法律保护的重要数据资产，与专利权、软件著作权等形成有效互补和协同。

制度价值：为AI for Science数据资产化补齐关键一环

数据知识产权制度是我国深化数据要素市场化配置改革、规范数据开发利用的重要制度安排。作为一种新型的知识产权保护形式，数据知识产权登记可完整记录数据来源、应用场景、加工规则以及权益主体等关键信息，是创新主体持有、使用、合作开发数据及维护自身合法权益的有效凭证。其以科研实验数据集作为知识产权保护标的，把以往论文附属、实验室沉睡的数据，通过权属固化、合规确权，转变为可授权许可、可合作共享、可用于成果转化作价评估标的、受法律保护的重要数据资产，与传统的专利权、软件著作权等形成有效的互补和协同。本案例的落地，进一步拓宽了科学智能领域的知识产权保护的方式，打通了“实验数据-数据资产-产业价值”的转化链条，也为AI for Science范式下科研数据资产化、产学研融通和成果转化提供了新的路径探索。

体系化布局：从单点突破到组合式知识产权能力

该案例亦是我院SIGMA创新跃迁计划知识产权全周期赋能方面的鲜活样例。从前期规划布局到中间数据集整理形成、再到正式办理登记，科研处/技术转移中心专业团队深入科研现场一线，给予科研团队全程陪伴式服务。经过专业的赋能和充分的准备，实现登记全流程零差错一次性通过。从登记资料提交到登记证书颁发，仅历时5天。

未来，我院将持续践行“十五五”时期三大发展战略，持续推进SIGMA创新跃迁计划，依托广东省知识产权公共服务网点、专利预审工作站、深圳市高价值专利培育中心等平台建设，逐步构建高价值专利引领、标准必要专利卡位、数据知识产权补强、商业秘密兜底、软件著作权登记和集成电路布图设计协同的全方位知识产权专业赋能体系，为科研创新和成果转化提供更加专业、高效、系统的支持。