新材料学院王立刚团队与合作者在《Science Advances》发表论文，实现不同原子层数量子点的高效LED

量子点自上世纪80年代发现以来，已广泛应用于显示等多个领域。北京大学深圳研究生院新材料学院王立刚课题组、材料学院周欢萍课题组、化学学院严纯华/孙聆东课题组与剑桥大学卡文迪许实验室Richard Friend课题组合作，成功实现了不同原子层数量子点的高效发...

城规学院仝德团队在Housing Studies上发文阐释城中村综合整治的政策绩效

汇丰商学院王鹏飞教授合作论文在IER发表，探讨资产市场情绪和经济周期波动

新材料学院潘锋/杨卢奕团队在研发同时具有导电子与离子的弹性聚合物网络的锂电池取得进展

氧化硅（SiOx，0<x<2）材料以其高比容量和低氧化还原电位而著称，是石墨负极最有前途的替代者之一。然而，其实际应用受到循环过程中体积的大幅变化 （约翻倍）和其导电性差等因素的影响。

化学生物学与生物技术学院陈语谦团队在药物靶点亲和力预测领域取得进展

北京大学深圳研究生院化学基因组学重点实验室、化学生物学与生物技术学院陈语谦团队，在数字医学领域的顶级期刊npj Digital Medicine（IF=12.4，中科院一区Top）发表了题为Dual modality feature fused neural network integrating binding site informati...

信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室杨玉超教授团队在物理不可克隆存内计算研究中取得重要进展

北京大学信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室杨玉超教授课题组在Nature Communications杂志在线发表了题为Physical Unclonable In-Memory Computing for Simultaneous Protecting Private Data and Deep Learning Models的研究论文。

环能学院冀豪栋课题组受邀在Cell旗下Trends in Chemistry发表环境量子化学助力磷循环研究综述

近日，北京大学深圳研究生院环境与能源学院冀豪栋助理教授课题组与清华大学深圳国际研究生院李兵副教授课题组合作，受邀在Cell旗下国际综合性权威期刊《Trends in Chemistry》发表了一篇题为“Environmental Quantum Chemistry for the Phosphorus Cycle”...

我院莫凡洋团队在AI for Chromatography方面取得新进展

近日，我院莫凡洋团队与东方理工大学张东晓团队合作，通过结合统计学和机器学习方法，首次明确揭示了薄层色谱（TLC）与柱色谱（CC）之间的量化关系。该研究提出了一种知识发现技术、建立了可解释的公式，将专家经验（Chemist’s experience）转化为“人工...