由北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室坪山中心李子刚/尹丰团队于2024年发表在顶级期刊Chemical Science的论文“A pyridinium-based strategy for lysine-selective protein modification and chemoproteomic profiling in live cells”（DOI: 10.1039/D3SC...
自然土壤是重要的氧化亚氮（N2O）排放源，但其时空动态和驱动因素仍存在较大不确定性，亟需研究以促进我国温室气体收支的准确核算。近日，北京大学洪松柏研究团队基于319条实地观测数据，并结合机器学习，系统评估了1980~2022年间中国自然土壤N2O排放的空...
近日，新材料学院王明超课题组联合德国马克斯·普朗克研究所、德累斯顿工业大学及保加利亚索非亚大学，成功开发了一种具有方形晶格的给体-受体型二维聚亚芳基亚乙烯（2D PAV）材料。该材料展现出电子主导的传输特性，能够在室温下高效检测二氧化硫（SO₂）...
钴酸锂（LiCoO2，LCO）是首个且现在一直在手机等消费电子商业化应用的锂电池正极材料。但随着对LCO材料容量需求的提升，其在高电压（>4.55 V vs. Li/Li+）下的容量衰减问题愈发突出，成为阻碍其进一步发展的关键因素。造成容量衰减的原因主要包括不可逆的...
随着气候变化与快速城市化的加剧，城市内涝风险日益上升，亟需一种快速、精准、具备高时空分辨率的内涝临近预报方法。尽管深度学习（DL）方法在时空建模方面具有巨大潜力，但仍面临两个主要挑战：其一，如何准确捕捉复杂内涝系统的多尺度、非线性的时空依...
2025年3月21日，2024年度第四届“深圳人工智能奖”评选结果揭晓，北京大学研究生院陈语谦课题组凭借“基于人工智能构建世界最大中医药数据库TCMBank”项目荣获深圳人工智能自然科学奖。该奖项由深圳市人工智能学会颁发。
电催化是实现可持续能源转化与减碳减排的关键技术。电催化反应总是在特定的环境下发生，并且和环境中的物种发生相互作用，形成工况下的活性相结构，活性相结构搜索的传统算法存在条件依赖性，无法适应无序和动态结构的不足，这需要发展新的研究范式来实现...
全球40%的人口居住在离海岸100千米以内的沿海地区，世界50%财富聚集在港口城市。港口城市作为全球供应链的关键枢纽，正面临交通碳排和污染的挑战，建设绿色低碳港口城市和港口运输，探究港口城市交通运输的减排路径，已成为港口城市可持续发展的重要科学问...
北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室坪山中心李子刚/尹丰课题组研究成果入选Chemica...
城规学院洪松柏助理教授在《中国科学.地球科学》发文揭示中国自然土壤氧化亚氮排放...
新材料学院王明超团队在Angew. Chem.发表研究成果：二维共轭聚合物电子传感器取...
北大深研院新材料学院潘锋/赵庆贺团队在锂电池正极钴酸锂表面构筑稳定晶格氧提升循...
北大深研院AI4S交叉研究取得重要进展——秦华鹏课题组提出多尺度隐自回归时空神经...
化生学院陈语谦团队成果荣获2024年度“深圳人工智能自然科学奖”
新材料学院潘锋团队与厦大李剑锋团队合作在《自然 通信》发文：发展基于拓扑/图论...
城市规划与设计学院赵鹏军教授团队在Nature Communications发文揭示港口城市对城市...
