环能学院冀豪栋课题组受邀在Cell旗下Trends in Chemistry发表环境量子化学助力磷循环研究综述
2025.01.23近日,北京大学深圳研究生院环境与能源学院冀豪栋助理教授课题组与清华大学深圳国际研究生院李兵副教授课题组合作,受邀在Cell旗下国际综合性权威期刊《Trends in Chemistry》发表了一篇题为“Environmental Quantum Chemistry for the Phosphorus Cycle”...
近日,北京大学深圳研究生院环境与能源学院冀豪栋助理教授课题组与清华大学深圳国际研究生院李兵副教授课题组合作,受邀在Cell旗下国际综合性权威期刊《Trends in Chemistry》发表了一篇题为“Environmental Quantum Chemistry for the Phosphorus Cycle”...
近日,我院莫凡洋团队与东方理工大学张东晓团队合作,通过结合统计学和机器学习方法,首次明确揭示了薄层色谱(TLC)与柱色谱(CC)之间的量化关系。该研究提出了一种知识发现技术、建立了可解释的公式,将专家经验(Chemist’s experience)转化为“人工...
2024年诺贝尔物理学奖和化学奖双双花落AI领域——前者突出“Science如何应用并改变AI”,后者强调“AI如何改变科学和人们的认知”,将AI for Science(AI4S)的研究热度推上新高潮,其在成为学界前沿趋势的同时正在推动科学研究范式的变革。信息工程学院田...
近日,新材料学院潘锋教授团队通过在超高镍单晶表面预构界面富质子层,并通过电化学原位转换为界面致密无机保护膜,成功提升了锂电池的循环稳定性。
就医流动是人群流动的重要类型之一,摸清就医流动规律对于科学合理地配置医疗资源和规划医院公共设施布局具有重要的决策价值。但是,当前交通地理学对就医流动的时空特征认知仍然不清晰,尤其对于就医流动与城市体系之间的耦合关系存在认知空白。 北京大...
新材料学院肖荫果团队在长程阳离子无序钠离子电池正极材料研究取得重要进展
新材料学院潘锋/杨卢奕团队在研发高性能全固态锂电池的玻璃态电解质取得进展
AI4S赋能材料计算,新材料学院郑家新团队在机器学习势场与锂金属负极研究中取得重...
北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室坪山中心李子刚/尹丰课题组研究成果入选Chemica...
城规学院洪松柏助理教授在《中国科学.地球科学》发文揭示中国自然土壤氧化亚氮排放...
新材料学院王明超团队在Angew. Chem.发表研究成果:二维共轭聚合物电子传感器取...
北大深研院新材料学院潘锋/赵庆贺团队在锂电池正极钴酸锂表面构筑稳定晶格氧提升循...
北大深研院AI4S交叉研究取得重要进展——秦华鹏课题组提出多尺度隐自回归时空神经...