新材料潘锋团队在《JACS》报道基于材料基因组学调控“准有序”结构实现高性能富锂...
随着新能源汽车和储能市场需求的持续增长，商业化锂离子电池正极材料（如镍钴锰三元材料和钴酸锂）在过去十年间价格迅速攀升。相比之下，锰元素在自然界中储量丰富、成本低廉，具备显著的资源优势。富锂锰基层状氧化物正极材料中所展现的阴离子氧氧化还原反应，被视为突破锂离子电池能量密度瓶颈的变革性途径之一，因而受到产业界与学术界的广泛关注。然而，传统阴离子氧氧化还原反应在高电压（>4.5 V）条件下容易诱发氧新材料学院杨世和团队在仿生钙钛矿智能相机多光谱感知方面取得研究进展
近日，北京大学深圳研究生院与西安电子科技大学的研究人员创新性地提出一种基于仿生视觉的多光谱融合策略。该策略依托团队自主研发的气液固喷涂技术（ALS），成功构建出覆盖紫外-可见光谱的七通道窄带钙钛矿光电探测器阵列，并结合深度学习颜色融合算法（MSCF-DNN），实现了通过单次拍摄捕获全光谱信息并准确还原RGB色彩的能力，为遥感监测与医学成像等领域提供了新的技术路径。相关研究成果独家揭秘！2025级北大深研院新生图鉴，快来认领你的新同学!
独家揭秘！2025级北大深研院新生图鉴，快来认领你的新同学!
绿色+协会助力2025联合国青少年气候变化峰会中国区大会圆满举办
2025年8月9日，由联合国气候变化框架公约（UNFCCC）官方青年代表团YOUNGO主办的LCOY China 2025（2025第三届联合国青少年气候变化峰会中国区大会）在北京大学深圳研究生院隆重举行。本次活动汇聚了来自全国各地的青少年代表，共同探讨气候变化议题，展现了中国青少年的智慧与担当。 大会合影 多方协作，共襄盛举 本次大会由深圳市松禾成长关爱基金会和深圳瑞得福学校联合承办，北京大学环能学院周鹏助理教授课题组在光催化有机物高值化厌氧转化联产氢气领域取得系列进展
光催化有机物高值化厌氧转化联产氢气技术不仅可以利用太阳能将有机物转化为高附加值的化学品，还能同时产生氢气，实现了太阳能的高效利用和资源的综合转化，对于解决能源危机和环境问题具有重要意义。近期，北京大学深圳研究生院环境与能源学院周鹏助理教授课题组，以丙酮、乙醇、苯甲醇等低价值有机物为研究对象，实现了光催化驱动的氢气与高价值有机物的高效协同制备，相关成果分别发表在《ACS Catalysis生态环境与资源效率研究实验室许楠教授/冀豪栋助理教授团队最新研究成果在Advanced...
本研究发现六价Mo的4d轨道为全空状态，Mo与其他过渡金属的协同作用可能会造成自旋态的协同调控。基于此，我们以金属有机框架为模版，设计合成微量Mo掺杂的Co3O4催化剂。结果证明，Co和Mo产生的3d-4d轨道杂化导致Mo接收了来自八面体Co和四面体Co低能级轨道的自旋配对的电子，导致Co和Mo的自旋态协同增加。自旋态的增加有利于界面电子传输效率，进而提高了PMS的活化效率。研究表明2你好，北大汇丰“新”上人！
信息工程学院“薄膜晶体管与先进显示重点实验室”获评“优秀”
近日，深圳市科技创新局公布了市重点实验室评估结果，信息工程学院“薄膜晶体管与先进显示重点实验室”在全市数百家参评的重点实验室中脱颖而出，荣获“优秀”等级。彰显了其在半导体显示领域的硬核实力。 薄膜晶体管与先进显示重点实验室由信息工程学院张盛东教授于2012年牵头组建，十余年来在科学研究与人才培养两个方面持续深耕。围绕半导体显示核心技术，实验室聚焦高性能氧化物TFT、新型硅基TFT、基于TFT信息工程学院“薄膜晶体管与先进显示重点实验室”获评“优秀”
近日，深圳市科技创新局公布了市重点实验室评估结果，信息工程学院“薄膜晶体管与先进显示重点实验室”在全市数百家参评的重点实验室中脱颖而出，荣获“优秀”等级。彰显了其在半导体显示领域的硬核实力。 薄膜晶体管与先进显示重点实验室由信息工程学院张盛东教授于2012年牵头组建，十余年来在科学研究与人才培养两个方面持续深耕。围绕半导体显示核心技术，实验室聚焦高性能氧化物TFT、新型硅基TFT、基于TFT直面AI编码安全挑战：李挥教授团队联合腾讯及多所顶尖高校发布业内首个项目级AI代...
通过开源、透明、可复现的评测体系，为大语言模型的代码安全与质量提供客观标尺，助力开发者构建更可靠的AI编程助手。 随着人工智能技术的飞速发展，AI编程工具正深刻改变着软件开发的生态。据GitHub 2024年开发者报告显示，全球高达76%的程序员在日常工作中依赖AI编码工具，每月由AI生成的代码总量达到惊人的950亿行，这相当于人类过去十年的编码产出。然而，在效率飞跃的背后，由AI大模型生成扬帆启新程：北京大学国际法学院2025级新生开学日纪实
新材料学院郑家新团队研究新进展
北京大学新材料学院郑家新课题组近期提出了一种创新的混合方法——混合第一性原理分子动力学与机器学习势（HAML），为高效模拟电极-电解质界面提供了新思路。基于该方法，团队成功揭示了界面反应动力学在界面调控中的关键作用。相关研究成果以“Machine-learning-accelerated mechanistic exploration of interface modification in2025年新增批次海外优青｜北京大学深圳研究生院诚邀全球英才
开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育
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