为进一步促进教学方法与技术手段的创新，助力青年教师提升教学能力，2024年12月25日，在北京大学2024年青年教师基本功比赛之际，北京大学深圳研究生院“智能时代的教学革新专题讲座暨2024年北大青教赛赛前试讲”活动于国法308教室举行。

活动现场

北京大学教育学院教育技术系教授、博士生导师贾积有，北京大学深圳研究生院副院长王天兵，北京大学深圳研究生院党委副书记、工会主席、信息工程学院教授邹月娴，国际法学院教务主管刘玥及各学院青年教师和部分行政教辅30多位老师参加活动。活动由邹月娴主持。

邹月娴主持

贾积有围绕数智化转型赋能大学教学探讨了人工智能在教育领域的最新发展，尤其是如何帮助青年教师提升课堂教学效果、优化教学设计与评估，提升学生的学习体验与参与度。贾积有介绍了高校教学的数智化转型，分析了传统教学的优缺点，并指出数智化转型是高校教学发展的必然趋势，能克服传统教学的不足，提升教学质量。随后，他向大家阐述了数智化转型的政策背景、基础设施保障，以及人工智能技术在教学中的应用和具体案例。他强调，数智化转型需要硬件、软件、资源、媒体技术、人工智能技术等基础设施的支持，且需发挥传统与数字化教学优势，实现师生高效交互，提升教学效果。

贾积有作讲座

讲座结束后，活动进入2024年北京大学青年教师基本功赛前试讲环节。信息工程学院高伟老师以《三维重建与生成：高斯泼溅原理与应用》为题进行试讲。他讲解了研究生专业必修课“三维视觉与计算”中三维重建与生成的相关内容，包括回顾概念、介绍高速光电技术及其应用产品、原理细节和技术拓展等，让学生了解其在现实中的应用及技术原理。

高伟试讲

信息工程学院罗桂波老师以《人工智能辅助编程与优化》为题进行试讲。他阐述了人工智能对编程的影响，介绍了大模型的发展历程、核心原理及其在编程中的应用，包括代码生成、解释、安全检测等。他还通过实例展示了AI编程的优势，强调了学会使用AI编程工具的重要性。

罗桂波试讲

城市规划与设计学院张浩然老师以《城市系统优化理论与方法》进行试讲。他讲解了城市系统优化方法中的无约束优化算法，指出优化理论是多种技术的底层内核，在生活和各领域广泛应用。他详细地介绍了算法相关内容，包括优化理论的作用、无约束优化问题中下降方法的意义、不同方法（梯度下降、最速下降、牛顿法）的原理及优缺点，强调了优化算法对理解生活和解决问题的重要性。

张浩然试讲

试讲结束后，评委们对参赛老师认真的态度和精彩的表现给予了充分肯定，同时也提出了针对性的意见和建议。评委们指出，明确教学目标与课程定位至关重要，需要根据学生受众调整内容的广度与深度。同时还应该优化教学内容逻辑突出重点，且要合理控制教学时间，注重与学生的互动，提升教学的整体效果与竞争力。

评委点评

活动最后，邹月娴充分肯定了本次活动在促进教师运用创新技术手段改善教学方法和提升教学能力方面的意义。她希望参赛老师能结合本次评委们的建议做进一步的完善，在比赛中充分展现出北大深研院青年教师的风采，并预祝参赛老师们取得最好的成绩。

集体合影