北京大学深圳研究生院致力于建设AI for Science科研新范式，探索具备“逆向设计、⾃主发现能⼒”的数智化科学研究平台。

近日，由北京大学深圳研究生院与百度智能云携手打造的全球首个数智化生命科学研究平台——AI4S LAB体验版 正式上线（访问入口https://ai4slab.pkusz.edu.cn）。平台深度整合“算力—模型—数据—实验” 四大AI4S核心要素，搭建多智能体协作体系，实现“AI驱动、干湿闭环、全链数智”的一站式云端科研体验。

打破AI与Science的鸿沟

解放科学家的双手

服务AI for Science、AI、Science等不同角色的用户

加速科研从“想法-设计-执行-分析-优化”的迭代周期

 AI4S全链路数智化要素整合，赋能科研协作新范式

AI4S LAB整合全栈数智化支撑生态。包括算力：配备可伸缩的高性能计算集群，搭载面向科学智能需求的超智融合算力调度系统。模型：基于百度智能云千帆大模型平台开发私有化模型与数据管理能力，为AI4S LAB提供了Agent开发所需模型、Agent编排、数据和定制化服务。匹配一站式模型效果调优工具链，为平台提供模型纳管、精调与推理支持，尤其是生物领域大语言的场景化适配与调用。具有卓越的模型推理托管能力，在配备超10个可直接使用的通用与生命科学垂直领域代表性模型的同时，还支持各类主流推理框架和模型的自定义导入与部署，为科研工作者提供了高度灵活的开发环境。数据：配备超15个专业数据集，提供开放共享且持续产生新数据的知识平台，提供高效数据管理功能、智能可视化数据分析工具。实验：集成超过22台套的先进高通量、自动化、自迭代智能实验设备，面对生命合成领域，提供工程菌株构建与优化，蛋白表达与酶工程，代谢工程与调控，非天然氨基酸整合，合成噬菌体开发等多场景提供高效科研服务。全链路智能化：构建AI4S原生多智能体系统，提供高效协同的云化研究能力，涵盖了从理论预测、实验设计、自动化执行到数据分析与迭代的各个环节，助力科研人员突破传统研究的时空限制。

以多智能体协同系统为核心，赋能生科研究全链路革新

AI4S LAB的核心，是北京大学深圳研究生院自主研发的AI4S原生多智能体系统-BIOMA，集成智能模型与实验设计至分析全流程的资源管理等模块，通过自然语言对话助力科学家从想法提出、实验验证、模型优化全流程智能化自动化闭环。

理论科学家智能体——PredAgent，协助研究者调用生物领域内常用的预测模型与工具，高效执行蛋白质和小分子的按需逆向设计任务。其核心框架具有高度的可扩展性，允许开发者轻松集成新的计算工具或替换更前沿的AI预测模型，以持续满足不断演进的科研需求。

PredAgent的具体功能分为以下三大类：

1.       蛋白质分析与设计：突变效应预测、蛋白质序列表示学习（Embedding）、接触图预测、蛋白质结构解析等；

2.       小分子计算与分析：理化性质计算、虚拟筛选与相似性搜索、三维结构生成等；

3.       数据预处理与辅助工具：FASTA格式解析、SMILES有效性检查、PDB文件清理等。

实验规划师智能体——ProAgent，能够为复杂的制备与表征任务自主生成经过内部验证的、稳健且可执行的实验方案。其规划过程模拟了科学家的缜密思考模式：通过多轮对话提炼和完善实验细节，随后深度融合在线公开信息、独家构建的协议数据库以及实验记录等多源领域知识进行推理并生成草案，最终通过严格的自检查与修正循环，确保方案的逻辑严密性与资源可执行性，实现对实验参数、资源与时间的智能优化。

实验室指挥官智能体——OperAgent，作为系统的核心执行与控制模块，负责将抽象的实验协议解析并编译为特定于硬件的、可执行的指令序列。它通过动态多任务调度算法对自动化平台中的多台设备进行协同管理，并集成实时状态监控与异常处理机制，以保障整个实验流程的高保真度复现。

数据分析师智能体——ComAgent，全链数智闭环的最后一步，致力于构建一个一体化的科研数据生态系统，提供丰富的数据分析工具与可视化图表，同时基于设定的关键性能指标，对实验数据进行深度挖掘与洞察。通过自主分析，ComAgent生成富有洞见的优化建议，并自动规划下一轮的实验方案，从而形成可持续进化的科研闭环，加速科学发现进程。

AI4S LAB诚邀全球学术与产业界的科研工作者体验，共同打造科学智能创新科研协作范式！可以扫描下方二维码加入“AI4S LAB用户交流群”。