北京大学深圳研究生院陈语谦团队发表AI赋能中医药的未来进展
2024.12.24近日,北京大学深圳研究生院,信息工程学院AI4S平台中心主任与化学生物学与生物技术学院合聘研究员陈语谦受邀发表人工智能(AI)对传统中医药(TCM)研究的赋能这一主题,总结了过去二十几年来对于世界最大的中医药数据库(TCMBank)的建立、维护和更新,...

近日,北京大学深圳研究生院,信息工程学院AI4S平台中心主任与化学生物学与生物技术学院合聘研究员陈语谦受邀发表人工智能(AI)对传统中医药(TCM)研究的赋能这一主题,总结了过去二十几年来对于世界最大的中医药数据库(TCMBank)的建立、维护和更新,...


电催化是实现可持续能源转化、减碳减排的关键技术。对电催化反应路径的认识是合理设计催化剂的前提,受限于复杂的表面动态效应和庞大的反应网络,这需要发展新的研究范式来实现催化反应路径的高效预测。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将数学...

天然产物因具有结构及生物活性的多样性,在新药和先导化合物的开发中起着重要作用。准确无误地确定天然产物的分子组成信息及其三维空间立体信息则是其中关键一环。现代用于天然产物结构确定的主要技术包括:核磁共振技术、高分辨质谱分析技术及X-射线晶体...


近年来,以图像压缩感知、恶劣环境(如低光照)图像增强为代表的底层视觉任务因其实用性,受到学术界和工业界的广泛关注。


信息工程学院杨玉超教授团队在神经形态计算领域取得重要突破——基于氧化钒忆阻器...
倪晋仁课题组:噬菌体介导的全球地下水抗性基因动态
环境与能源学院倪晋仁课题组于《Science Bulletin》发文,解读如何从基因组入手实...
科学智能学院莫凡洋课题组在《Acc. Chem. Res.》系统阐述自动化与AI辅助色谱分离研...
城市规划与设计学院助理教授宫兆亚课题组在PNAS发文揭示:大语言模型在不同语言中...
环境与能源学院周鹏助理教授获批国家重点研发计划“催化科学”重点专项青年科学家项目
环境与能源学院余珂团队在Water Research报道了菌藻颗粒处理高氨氮渗滤液的新进展
郑家麒助理教授合作论文在JAE发表,探讨股权薪酬与股份回购的时机选择