北京大学深圳研究生院陈语谦团队发表AI赋能中医药的未来进展
2024.12.24近日,北京大学深圳研究生院,信息工程学院AI4S平台中心主任与化学生物学与生物技术学院合聘研究员陈语谦受邀发表人工智能(AI)对传统中医药(TCM)研究的赋能这一主题,总结了过去二十几年来对于世界最大的中医药数据库(TCMBank)的建立、维护和更新,...

近日,北京大学深圳研究生院,信息工程学院AI4S平台中心主任与化学生物学与生物技术学院合聘研究员陈语谦受邀发表人工智能(AI)对传统中医药(TCM)研究的赋能这一主题,总结了过去二十几年来对于世界最大的中医药数据库(TCMBank)的建立、维护和更新,...


电催化是实现可持续能源转化、减碳减排的关键技术。对电催化反应路径的认识是合理设计催化剂的前提,受限于复杂的表面动态效应和庞大的反应网络,这需要发展新的研究范式来实现催化反应路径的高效预测。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将数学...

天然产物因具有结构及生物活性的多样性,在新药和先导化合物的开发中起着重要作用。准确无误地确定天然产物的分子组成信息及其三维空间立体信息则是其中关键一环。现代用于天然产物结构确定的主要技术包括:核磁共振技术、高分辨质谱分析技术及X-射线晶体...


近年来,以图像压缩感知、恶劣环境(如低光照)图像增强为代表的底层视觉任务因其实用性,受到学术界和工业界的广泛关注。


北大深研院新材料学院潘锋团队在《先进材料》报道通过调控微相分离弹性体优化导电...
信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室杨玉超教授团队在视觉神经形态计算领域...
信息工程学院周航课题组在可重构异质结光电晶体管领域取得重要进展
环境与能源学院周鹏课题组在Angew. Chem. Int. Ed.和ACS Catal.发表光催化生物质转...
Seungjoon Oh长聘副教授合作论文在JFQA发表,研究临床试验强制披露制度如何影响药...
新材料学院邹如强团队与合作者在单原子催化剂自动化合成与规模化制备方面取得进展
新材料学院肖荫果团队在Advanced Materials发表富锂锰基层状正极材料晶格氧氧化还...
新材料学院王明超与合作者在Nature Communications发表高迁移率二维共轭聚合物新进...