

电催化是实现可持续能源转化、减碳减排的关键技术。对电催化反应路径的认识是合理设计催化剂的前提,受限于复杂的表面动态效应和庞大的反应网络,这需要发展新的研究范式来实现催化反应路径的高效预测。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将数学...

天然产物因具有结构及生物活性的多样性,在新药和先导化合物的开发中起着重要作用。准确无误地确定天然产物的分子组成信息及其三维空间立体信息则是其中关键一环。现代用于天然产物结构确定的主要技术包括:核磁共振技术、高分辨质谱分析技术及X-射线晶体...


近年来,以图像压缩感知、恶劣环境(如低光照)图像增强为代表的底层视觉任务因其实用性,受到学术界和工业界的广泛关注。



近日,北京大学信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室-杨玉超教授团队在Nature Electronics杂志上发表了题为《Reconfigurable in-sensor processing based on a multi-phototransistor-one-memristor array》的研究论文,在可重构感存算一体集成阵列...
新材料学院潘锋教授团队在Advanced Materials报道高电压镍基正极合成路径调控研究...
化学生物学与生物技术学院周建荣课题组破解苯并稠环烯烃高选择性芳基化难题
化学生物学与生物技术学院周建荣课题组构建镍/钴催化不对称还原加成新体系
环境与能源学院冀豪栋团队在Nature Communications发表最新研究成果
城规学院吴健生教授团队在PNAS发文揭示全球供应链中的生物多样性威胁和责任缺口
化学生物学与生物技术学院周建荣课题组周建荣课题组在镍催化不对称还原加成领域取...
科学智能学院陈语谦团队与合作者研究成果发表于IEEE TPAMI、Science Advances和Nat...
科学智能学院莫凡洋团队与合作者研究成果在《美国化学会志》和《德国应用化学》连...