

电催化是实现可持续能源转化、减碳减排的关键技术。对电催化反应路径的认识是合理设计催化剂的前提,受限于复杂的表面动态效应和庞大的反应网络,这需要发展新的研究范式来实现催化反应路径的高效预测。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将数学...

天然产物因具有结构及生物活性的多样性,在新药和先导化合物的开发中起着重要作用。准确无误地确定天然产物的分子组成信息及其三维空间立体信息则是其中关键一环。现代用于天然产物结构确定的主要技术包括:核磁共振技术、高分辨质谱分析技术及X-射线晶体...


近年来,以图像压缩感知、恶劣环境(如低光照)图像增强为代表的底层视觉任务因其实用性,受到学术界和工业界的广泛关注。



近日,北京大学信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室-杨玉超教授团队在Nature Electronics杂志上发表了题为《Reconfigurable in-sensor processing based on a multi-phototransistor-one-memristor array》的研究论文,在可重构感存算一体集成阵列...
环能学院生态环境与资源效率研究实验室邓春芳等研究取得新进展
新材料学院潘锋团队与合作者在Chemical Reviews 总结和展望拓扑学赋能人工智能材料...
新材料学院潘锋团队基于图论结构化学和AI在MOF晶体结构预测领域取得重要进展
环境与能源学院周鹏课题组在Angew. Chem. Int. Ed.发表光催化生物质转化新成果:实...
环境与能源学院周鹏课题组在 Nat. Commun. 发表光催化小分子高值厌氧转化新成果:...
新材料学院肖荫果团队在机器学习赋能中子大科学装置研究方面取得重要进展:实现快...
新材料学院潘锋教授团队在钴酸锂正极/电解质界面相调控研究中取得进展
新材料学院郑家新团队在《自然·通讯》发表AI赋能锂枝晶生长机制研究成果