北京大学深圳研究生院陈语谦团队发表AI赋能中医药的未来进展
2024.12.24近日,北京大学深圳研究生院,信息工程学院AI4S平台中心主任与化学生物学与生物技术学院合聘研究员陈语谦受邀发表人工智能(AI)对传统中医药(TCM)研究的赋能这一主题,总结了过去二十几年来对于世界最大的中医药数据库(TCMBank)的建立、维护和更新,...
近日,北京大学深圳研究生院,信息工程学院AI4S平台中心主任与化学生物学与生物技术学院合聘研究员陈语谦受邀发表人工智能(AI)对传统中医药(TCM)研究的赋能这一主题,总结了过去二十几年来对于世界最大的中医药数据库(TCMBank)的建立、维护和更新,...
电催化是实现可持续能源转化、减碳减排的关键技术。对电催化反应路径的认识是合理设计催化剂的前提,受限于复杂的表面动态效应和庞大的反应网络,这需要发展新的研究范式来实现催化反应路径的高效预测。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将数学...
天然产物因具有结构及生物活性的多样性,在新药和先导化合物的开发中起着重要作用。准确无误地确定天然产物的分子组成信息及其三维空间立体信息则是其中关键一环。现代用于天然产物结构确定的主要技术包括:核磁共振技术、高分辨质谱分析技术及X-射线晶体...
近年来,以图像压缩感知、恶劣环境(如低光照)图像增强为代表的底层视觉任务因其实用性,受到学术界和工业界的广泛关注。
新材料学院潘锋/杨卢奕团队在《国家科学评论》上报道调控电解液提升锂电池正极钴酸...
新材料学院郑家新/许贤祺团队新进展:质子对层状LiNiO2表面杂质形成过程的影响
汇丰商学院汪意成助理教授独作论文在Management Science发表
新材料学院邹如强/高磊团队在Science Advances发文报道全固态电池锂枝晶调控的最新...
新材料潘锋团队在《JACS》报道基于材料基因组学调控“准有序”结构实现高性能富锂...
新材料学院杨世和团队在仿生钙钛矿智能相机多光谱感知方面取得研究进展
环能学院周鹏助理教授课题组在光催化有机物高值化厌氧转化联产氢气领域取得系列进展
生态环境与资源效率研究实验室许楠教授/冀豪栋助理教授团队最新研究成果在Advanced...