信息工程学院田永鸿、陈杰研究团队AI4S新进展登Nature Machine Intelligence

2024年诺贝尔物理学奖和化学奖双双花落AI领域——前者突出“Science如何应用并改变AI”，后者强调“AI如何改变科学和人们的认知”，将AI for Science（AI4S）的研究热度推上新高潮，其在成为学界前沿趋势的同时正在推动科学研究范式的变革。信息工程学院田...

新材料学院邹如强/高磊团队在Nature Communications发文报道在全固态电池研究中取得的最新进展

新材料学院潘锋团队基于富质子界面的原位转化形成致密无机壳层开发了高性能的三元锂电池正极材料

近日，新材料学院潘锋教授团队通过在超高镍单晶表面预构界面富质子层，并通过电化学原位转换为界面致密无机保护膜，成功提升了锂电池的循环稳定性。

赵鹏军教授团队在Nature Cities发文揭示中国城市间就医流动特征

就医流动是人群流动的重要类型之一，摸清就医流动规律对于科学合理地配置医疗资源和规划医院公共设施布局具有重要的决策价值。但是，当前交通地理学对就医流动的时空特征认知仍然不清晰，尤其对于就医流动与城市体系之间的耦合关系存在认知空白。 北京大...

城规学院仝德团队在Papers in Regional Science发表最新学术成果阐述政府在区域产业演化中的作用

编者按：区域产业演化是指产业在区域内取得或丧失比较优势的动态过程，被认为是经济地理学的核心议题之一。近年来，政府在产业演化中积极的财政和行政干预作用日益受到关注。然而，针对政府作用的系统性讨论仍不够全面，尤其缺乏针对土地公有制国家中政府...

北京大学深圳研究生院陈语谦团队发表AI赋能中医药的未来进展

近日，北京大学深圳研究生院，信息工程学院AI4S平台中心主任与化学生物学与生物技术学院合聘研究员陈语谦受邀发表人工智能（AI）对传统中医药（TCM）研究的赋能这一主题，总结了过去二十几年来对于世界最大的中医药数据库（TCMBank）的建立、维护和更新，...

城市规划与设计学院郑子艺在Water Research发表最新研究成果

新材料学院潘锋团队在发展图论结构电化学与AI相融合应用于尿素电催化机理研究取得进展

电催化是实现可持续能源转化、减碳减排的关键技术。对电催化反应路径的认识是合理设计催化剂的前提，受限于复杂的表面动态效应和庞大的反应网络，这需要发展新的研究范式来实现催化反应路径的高效预测。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将数学...