深研院潘锋/赵庆贺团队应邀在Joule撰文对锂电池正极材料中结构无序与自旋电子相互作用机理进行系统分析...

对更高能量密度和循环稳定性的追求推动了锂离子电池的不断发展。层状正极材料（包括三元和钴酸锂（LiCoO2）），因其成分多样性高、电化学性能可调而受到广泛关注。

喜报｜城市规划与设计学院仝德团队荣获2024中国地理信息科技进步一等奖

新材料学院潘锋/赵庆贺团队基于高电压钴酸锂表界面结构密实化的机理研究有效提升了锂电池循环稳定性

近日，北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队基于高电压钴酸锂表界面结构密实化的机理研究，进行了有效的表界面结构调控，实现了锂电池循环稳定性提升。

Nature Communications 生态环境与资源效率研究实验室冀豪栋课题组在多酸MOFs高级氧化体系方面取得新进...

新污染物引发的环境问题在近些年受到广泛关注，过硫酸盐基高级氧化技术已经被证实是一种有效的去除新污染物的水处理技术。

JACS|新材料学院郑家新/许贤祺团队联合宁德时代21C实验室在钠电领域取得进展

“双碳”是我国在新发展阶段的重大战略目标。绿色储能作为新能源技术革命的核心环节，受到社会广泛关注。其中，锂离子电池由于其高能量密度和长寿命等特点已经被大量应用于便携式电子设备和电动汽车，是目前最具商业潜力的可充电电池。

喜报 | 城市规划与设计学院张浩然助理教授团队作品荣获美国缪斯设计奖

Nature | 信息工程学院张立宁助理教授团队与合作者联合提出了一种新型热发射极晶体管

信息工程学院田永鸿教授团队与合作者在复杂性类脑网络构建方面取得研究突破

构建更加通用的人工智能，让模型具有更加广泛和通用的认知能力，是当前人工智能领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于尺度定律（Scaling Law）去构建更大、更深和更宽的神经网络，可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着...