AI4S人工智能在材料应用：陈语谦团队在高效等变模型的机器学习原子间势研究取得重大进展

近期，北京大学化学生物学与生物技术学院、科学智能学院陈语谦课题组与新加坡国立大学合作，开发了一种基于高效等变模型的机器学习原子间势模型E2GNN，不同于传统等变模型依赖复杂的高阶张量表示，E2GNN 采用标量-向量的简洁表示对等变特征进行编码，并结...

我院AI4S交叉研究取得重要进展｜莫凡洋团队开发智能柱层析预测模型新方法

近日，新材料学院莫凡洋团队在柱层析分离技术领域取得重要进展。研究团队通过结合自动化实验与机器学习方法，成功开发出柱层析分离条件的智能预测模型。

【证券时报】张浩然：让AI和机器人更懂人，做“人本智能”探索者

AI助力活体化学新突破，AI4S交叉专项计划研究成果登上Cell期刊

新材料学院潘锋团队运用图论结构化学和拓扑生成AI实现催化活性材料逆向设计新突破

设计具有目标吸附性能催化活性位点的催化材料是异质催化研究的核心科学问题，直接影响能源转化效率、反应选择性与材料可控合成等关键技术的突破。尽管近年来以高通量密度泛函理论（DFT）计算和AI机器学习为基础的正向设计方法已取得显著进展，但在结构复杂...

【科创人才专访】Danny Friedmann：AI浪潮下人类创造力的守望者

许多人把“创造力”当作一个玄妙的概念，但国际法学院的Danny Friedmann教授化简为繁地下了这样一个定义：“创造力无非是将从未被组合过的元素重新整合。”

全球首款！北大上线新AI

北大汇丰携手飞书，探索AI驱动组织人才发展！

2025年5月18日，“北大汇丰・AI 驱动组织人才发展论坛”在前海中英研究院举行。论坛由北京大学汇丰商学院企业发展研究所和字节跳动飞书联合举办，聚焦人工智能背景下的组织与人才发展，通过主旨演讲、白皮书发布、圆桌对话等形式，搭建起产学研融合的思想...