我院AI4S交叉研究取得重要进展|莫凡洋团队开发智能柱层析预测模型新方法
2025.05.29近日,新材料学院莫凡洋团队在柱层析分离技术领域取得重要进展。研究团队通过结合自动化实验与机器学习方法,成功开发出柱层析分离条件的智能预测模型。

近日,新材料学院莫凡洋团队在柱层析分离技术领域取得重要进展。研究团队通过结合自动化实验与机器学习方法,成功开发出柱层析分离条件的智能预测模型。



设计具有目标吸附性能催化活性位点的催化材料是异质催化研究的核心科学问题,直接影响能源转化效率、反应选择性与材料可控合成等关键技术的突破。尽管近年来以高通量密度泛函理论(DFT)计算和AI机器学习为基础的正向设计方法已取得显著进展,但在结构复杂...

许多人把“创造力”当作一个玄妙的概念,但国际法学院的Danny Friedmann教授化简为繁地下了这样一个定义:“创造力无非是将从未被组合过的元素重新整合。”

2025年5月18日,“北大汇丰・AI 驱动组织人才发展论坛”在前海中英研究院举行。论坛由北京大学汇丰商学院企业发展研究所和字节跳动飞书联合举办,聚焦人工智能背景下的组织与人才发展,通过主旨演讲、白皮书发布、圆桌对话等形式,搭建起产学研融合的思想...

2025年5月14日上午,北京大学深圳研究生院深港河套科创中心第一届第三次理事会议通过线上线下相结合的方式在深研院召开。北京大学党委常委、常务副校长、深圳研究生院院长张锦线上参会。北京大学深圳研究生院常务副院长、深港河套科创中心理事杨震,深圳研...

为落实习近平生态文明思想和党的二十届三中全会精神,依据中央科技委员会及部级科技创新平台管理要求,自然资源部科技发展司于5月10日至12日在北京大学深圳研究生院(以下简称“北大深研院”)组织召开国土空间规划和遥感测绘领域科技创新学术交流会。会议...
李子刚/尹丰课题组在《Nature Communications》发文,长效自组装基序进一步拓展模...
Jooyoung Park长聘副教授合作论文在ISR发表,探讨在线客服平台中服务商身份公开的...
彭涛课题组最新研究进展:“人工萤火虫”新型化学发光探针助力活体精准成像
周航课题组在基于图神经网络加速FAPbI3钙钛矿高效稳定化路径方面取得重要进展
深研院新材料学院潘锋教授领衔编著的《人工智能材料学-AI4Materials》即将出版,拟...
我院杨世和团队《Nature Photonics》:气相后处理法赋能高性能全印刷碳基钙钛矿太...
张锦院士团队与合作者在《Matter》发表高强高韧芳纶纤维制备重要成果
我院科研团队研发出下一代锂电池设计自动化软件