深研院潘锋课题组基于图论和AI构建跨尺度机器学习力场模型与揭示锂枝晶形貌演化方面取得进展
2022.12.24北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授课题组与中科院半导体研究所首席科学家汪林望教授合作开发了一套基于图论和AI针对跨尺度形貌模拟的机器学习力场构建策略，并应用于电解液环境下的锂枝晶形貌演化模拟。
北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授课题组与中科院半导体研究所首席科学家汪林望教授合作开发了一套基于图论和AI针对跨尺度形貌模拟的机器学习力场构建策略，并应用于电解液环境下的锂枝晶形貌演化模拟。
“南北联动 AI牵引”城市规划与设计学院朱再春课题组与朴世龙院士团队合作在《自然-植物》发文揭示北半球植被光合作用季节峰值的驱动机制。
北京大学深圳研究生院环境与能源学院“生态环境与资源效率研究实验室”与环境科学与工程学院合作在《Nature Communications》上发表论文，首次在大陆尺度上将地下水碘环境监测、甲状腺疾病流行病学调查方法结合开展了健康风险评估，揭示了高碘和低碘区域优...
近日，北京大学深圳研究生院/省部共建肿瘤化学基因组学国家重点实验室的李子刚/尹丰课题组，在国际知名期刊《Chemical Science》，发表了题为“Thiol-sulfoxonium ylide photo-click reaction for bioconjugation”的研究论文，报道了一种新型的可见光催化...
北京大学深圳研究生院潘锋教授团队与天津大学化工学院姜忠义教授团队共同研制出具有超高质子传导率的离子型COF膜。该工作以“Short hydrogen-bond network confined on COF surfaces enables ultrahigh proton conductivity”为题发表于《自然•通讯》（Na...
11月17日，北京大学深圳研究生院信息工程学院与鹏城实验室、山东大学组成的联合研究团队在自行研发的鹏程·神农生物信息研究平台上完成的“领先于病毒的进化——通过人工智能模拟预测未来高风险新冠病毒变异株”研究项目成功入围2022年度“戈登贝尔新冠特别...
近日，我学院张敏课题组在国际知名期刊Advanced Functional Materials (IF19.924)上发表题为“Flexible Liquid-Based Continuous Direct-Current Tribovoltaic Generators Enable Self-Powered Multi-Modal Sensing”的研究论文(DOI: 10.1002/adfm.2022094...
近日，北京大学深圳研究生院化学生物学与生物技术学院李子刚教授/尹丰研究员课题组在纳米材料领域国际知名期刊ACS nano（SCI一区，影响因子18.027）上发表题为“Sulfonium-Driven Neoantigen-Released DNA Nanodevice as a Precise Vaccine for Tumor Immu...
新材料学院潘锋团队与合作者在JACS报道硝酸根电还原中阳离子效应介导的催化反应机...
新材料学院潘锋团队在Angew. Chem. Int. Ed.报道锂离子电池层状正极材料脱锂过程中...
新材料学院潘锋团队在Cell子刊报道生物质胶黏剂研究重要突破：基于“热机械三相组...
环能学院生态环境与资源效率研究实验室邓春芳等研究取得新进展
新材料学院潘锋团队与合作者在Chemical Reviews 总结和展望拓扑学赋能人工智能材料...
新材料学院潘锋团队基于图论结构化学和AI在MOF晶体结构预测领域取得重要进展
环境与能源学院周鹏课题组在Angew. Chem. Int. Ed.发表光催化生物质转化新成果：实...
环境与能源学院周鹏课题组在 Nat. Commun. 发表光催化小分子高值厌氧转化新成果：...
