北大深研院潘锋团队在《自然-通讯》撰文在基于表面限域短氢键网络设计高传导质子交换膜取得进展
2022.11.23北京大学深圳研究生院潘锋教授团队与天津大学化工学院姜忠义教授团队共同研制出具有超高质子传导率的离子型COF膜。该工作以“Short hydrogen-bond network confined on COF surfaces enables ultrahigh proton conductivity”为题发表于《自然•通讯》（Na...
北京大学深圳研究生院潘锋教授团队与天津大学化工学院姜忠义教授团队共同研制出具有超高质子传导率的离子型COF膜。该工作以“Short hydrogen-bond network confined on COF surfaces enables ultrahigh proton conductivity”为题发表于《自然•通讯》（Na...
11月17日，北京大学深圳研究生院信息工程学院与鹏城实验室、山东大学组成的联合研究团队在自行研发的鹏程·神农生物信息研究平台上完成的“领先于病毒的进化——通过人工智能模拟预测未来高风险新冠病毒变异株”研究项目成功入围2022年度“戈登贝尔新冠特别...
近日，我学院张敏课题组在国际知名期刊Advanced Functional Materials (IF19.924)上发表题为“Flexible Liquid-Based Continuous Direct-Current Tribovoltaic Generators Enable Self-Powered Multi-Modal Sensing”的研究论文(DOI: 10.1002/adfm.2022094...
近日，北京大学深圳研究生院化学生物学与生物技术学院李子刚教授/尹丰研究员课题组在纳米材料领域国际知名期刊ACS nano（SCI一区，影响因子18.027）上发表题为“Sulfonium-Driven Neoantigen-Released DNA Nanodevice as a Precise Vaccine for Tumor Immu...
近日，信息工程学院张健老师课题组的一篇关于压缩学习的研究成果“TransCL: Transformer Makes Strong and Flexible Compressive Learning”被国际顶级期刊TPAMI录用（论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9841016）。
近日，从IEEE SA（IEEE Standard Association）获悉，由北京大学、鹏城实验室、百度、海康等优势单位深度参与的IEEE 2941标准工作组获2022年IEEESA新兴技术奖（The IEEE SA Emerging Technology Award）。同时，田永鸿教授作为IEEE数据压缩标准委员会副主...
北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋团队基于对锂电池硅基负极导电粘结剂取得的系统研究进展进行总结与展望，以“Establishing a Resilient Conductive Binding Network for Si-based Anodesvia Molecular Engineering（通过设计并调控粘结剂的分子结构去...
近日，我院张健助理教授课题组的论文“Content-aware Scalable Deep Compressed Sensing”被TIP接收（课题组主页地址：https://villa.jianzhang.tech/）。该论文在图像压缩感知和重建领域展开研究，取得了重要进展。
北大深研院新材料学院潘锋团队运用多尺度拓扑和AI提升“物质多体相互作用”能量预...
人口、产业、城镇、交通一体规划：智能化城市复杂系统模拟技术平台CitySPS
新材料学院潘锋团队在《JACS》报道运用多尺度拓扑&AI方法高效筛选固态锂电池快离子...
新材料学院肖荫果团队在调控轨道杂化提升富锂锰基正极材料初始库仑效率方面取得...
新材料学院潘锋/杨卢奕团队在调控锂电池高性能硅基负极电解液提升界面稳定性方面取...
北京大学信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室杨玉超教授团队在国际上首次攻...
北京大学深圳研究生院首次在超大规模集成电路研讨会（VLSI Symposium）发表论文
汇丰商学院Manshu Khanna助理教授合作论文在Public Choice发表，探讨印度席位分配...
