北大深研院潘锋团队在《自然-通讯》撰文在基于表面限域短氢键网络设计高传导质子交换膜取得进展
2022.11.23北京大学深圳研究生院潘锋教授团队与天津大学化工学院姜忠义教授团队共同研制出具有超高质子传导率的离子型COF膜。该工作以“Short hydrogen-bond network confined on COF surfaces enables ultrahigh proton conductivity”为题发表于《自然•通讯》（Na...
北京大学深圳研究生院潘锋教授团队与天津大学化工学院姜忠义教授团队共同研制出具有超高质子传导率的离子型COF膜。该工作以“Short hydrogen-bond network confined on COF surfaces enables ultrahigh proton conductivity”为题发表于《自然•通讯》（Na...
11月17日，北京大学深圳研究生院信息工程学院与鹏城实验室、山东大学组成的联合研究团队在自行研发的鹏程·神农生物信息研究平台上完成的“领先于病毒的进化——通过人工智能模拟预测未来高风险新冠病毒变异株”研究项目成功入围2022年度“戈登贝尔新冠特别...
近日，我学院张敏课题组在国际知名期刊Advanced Functional Materials (IF19.924)上发表题为“Flexible Liquid-Based Continuous Direct-Current Tribovoltaic Generators Enable Self-Powered Multi-Modal Sensing”的研究论文(DOI: 10.1002/adfm.2022094...
近日，北京大学深圳研究生院化学生物学与生物技术学院李子刚教授/尹丰研究员课题组在纳米材料领域国际知名期刊ACS nano（SCI一区，影响因子18.027）上发表题为“Sulfonium-Driven Neoantigen-Released DNA Nanodevice as a Precise Vaccine for Tumor Immu...
近日，信息工程学院张健老师课题组的一篇关于压缩学习的研究成果“TransCL: Transformer Makes Strong and Flexible Compressive Learning”被国际顶级期刊TPAMI录用（论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9841016）。
近日，从IEEE SA（IEEE Standard Association）获悉，由北京大学、鹏城实验室、百度、海康等优势单位深度参与的IEEE 2941标准工作组获2022年IEEESA新兴技术奖（The IEEE SA Emerging Technology Award）。同时，田永鸿教授作为IEEE数据压缩标准委员会副主...
北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋团队基于对锂电池硅基负极导电粘结剂取得的系统研究进展进行总结与展望，以“Establishing a Resilient Conductive Binding Network for Si-based Anodesvia Molecular Engineering（通过设计并调控粘结剂的分子结构去...
近日，我院张健助理教授课题组的论文“Content-aware Scalable Deep Compressed Sensing”被TIP接收（课题组主页地址：https://villa.jianzhang.tech/）。该论文在图像压缩感知和重建领域展开研究，取得了重要进展。
新材料学院潘锋团队在《先进材料》发表通过晶格应变调控研发成功高性能富锂锰基锂...
新材料学院肖荫果团队在长程阳离子无序钠离子电池正极材料研究取得重要进展
新材料学院潘锋/杨卢奕团队在研发高性能全固态锂电池的玻璃态电解质取得进展
AI4S赋能材料计算，新材料学院郑家新团队在机器学习势场与锂金属负极研究中取得重...
北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室坪山中心李子刚/尹丰课题组研究成果入选Chemica...
城规学院洪松柏助理教授在《中国科学.地球科学》发文揭示中国自然土壤氧化亚氮排放...
新材料学院王明超团队在Angew. Chem.发表研究成果：二维共轭聚合物电子传感器取...
北大深研院新材料学院潘锋/赵庆贺团队在锂电池正极钴酸锂表面构筑稳定晶格氧提升循...
