信息工程学院张健课题组在计算机视觉方面取得重要研究进展
2022.04.03张健助理教授课题组分别在图像隐写/高光谱图像重建/自然图像重建等底层视觉研究方向共有3篇论文被CVPR 2022录用.
张健助理教授课题组分别在图像隐写/高光谱图像重建/自然图像重建等底层视觉研究方向共有3篇论文被CVPR 2022录用.
北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队近年来致力于构建材料知识图谱以及解决其关键科学问题和技术难题，发展了一套高精度且高效的同名消歧以及信息搜索框架.
近日，北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋课题组在《国家科学评论》（National Science Review）发表了研究论文。
韩伟课题组运用多尺度计算模拟方法，对β淀粉样蛋白（Aβ）聚集过程进行了大尺度模拟，深入研究了早期阶段产生的Aβ多聚体的拓扑结构和形成机理，在分子层次上揭示了Aβ致病与非致病亚型之间在早期自组装过程的差异，为理解Aβ多聚体毒性产生机制提供了重...
近日，城市规划与设计学院博士后何张源、岳峰获得2021年中国博士后科学基金第70批面上项目二等资助。余玲、何张源获得2022年度广东省自然科学基金资助。
近日，信息工程学院（以下简称：信息学院）张敏副教授课题组和化学生物学与生物技术学院（以下简称：化生学院）李子刚教授/尹丰研究员课题组合作在生物传感器领域国际知名期刊Biosensors and Bioelectronics上发表题为“Tetrahedral DNA nanostructure bas...
深入理解与分析电池（包括锂离子、钠离子、空气电池等）运行过程中的体相和界面行为对于电池性能的持续改进具有重要意义。
大数据和人工智能与化学基因和材料基因的融合正推动生物医学和新材料的前沿科学发展。近年来，机器学习，尤其是深度学习，已经成为基于数据驱动的分子尺度发现化学基因和材料基因强大方法。2019年冠状病毒病（COVID-19）爆发一年后还没有特异性的有效药物...
新材料学院郑家新课题组Nature Machine Intelligence：探索电解液配方模型的泛化边...
新材料学院潘锋/杨卢奕团队在Advanced Materials上报道硅基负极SEI的协同构筑策略
新材料学院潘锋团队与合作者在《JACS》报道新型高安全长循环水系镁离子储能电池
北大深研院新材料学院潘锋团队揭示锂电池富锂锰基正极材料电压滞后与结构演化的机理
科学智能院AI4S交叉研究取得新进展｜田永鸿、袁粒团队提出异质分子编码统一框架，...
信息工程学院杨玉超教授团队在忆阻神经形态计算研究中取得重要进展
城规学院赵鹏军教授、汤俊卿助理教授在Nature Sustainability发文
深研院新材料学院潘锋团队在JACS上报道研发基于多齿配位化学构筑自适应离子交联锂...
