信息工程学院张健课题组在计算机视觉方面取得重要研究进展
2022.04.03张健助理教授课题组分别在图像隐写/高光谱图像重建/自然图像重建等底层视觉研究方向共有3篇论文被CVPR 2022录用.
张健助理教授课题组分别在图像隐写/高光谱图像重建/自然图像重建等底层视觉研究方向共有3篇论文被CVPR 2022录用.
北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队近年来致力于构建材料知识图谱以及解决其关键科学问题和技术难题，发展了一套高精度且高效的同名消歧以及信息搜索框架.
近日，北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋课题组在《国家科学评论》（National Science Review）发表了研究论文。
韩伟课题组运用多尺度计算模拟方法，对β淀粉样蛋白（Aβ）聚集过程进行了大尺度模拟，深入研究了早期阶段产生的Aβ多聚体的拓扑结构和形成机理，在分子层次上揭示了Aβ致病与非致病亚型之间在早期自组装过程的差异，为理解Aβ多聚体毒性产生机制提供了重...
近日，城市规划与设计学院博士后何张源、岳峰获得2021年中国博士后科学基金第70批面上项目二等资助。余玲、何张源获得2022年度广东省自然科学基金资助。
近日，信息工程学院（以下简称：信息学院）张敏副教授课题组和化学生物学与生物技术学院（以下简称：化生学院）李子刚教授/尹丰研究员课题组合作在生物传感器领域国际知名期刊Biosensors and Bioelectronics上发表题为“Tetrahedral DNA nanostructure bas...
深入理解与分析电池（包括锂离子、钠离子、空气电池等）运行过程中的体相和界面行为对于电池性能的持续改进具有重要意义。
大数据和人工智能与化学基因和材料基因的融合正推动生物医学和新材料的前沿科学发展。近年来，机器学习，尤其是深度学习，已经成为基于数据驱动的分子尺度发现化学基因和材料基因强大方法。2019年冠状病毒病（COVID-19）爆发一年后还没有特异性的有效药物...
环境与能源学院周鹏课题组在Angew. Chem. Int. Ed.发表光催化生物质转化新成果：实...
环境与能源学院周鹏课题组在 Nat. Commun. 发表光催化小分子高值厌氧转化新成果：...
新材料学院肖荫果团队在机器学习赋能中子大科学装置研究方面取得重要进展：实现快...
新材料学院潘锋教授团队在钴酸锂正极/电解质界面相调控研究中取得进展
新材料学院郑家新团队在《自然·通讯》发表AI赋能锂枝晶生长机制研究成果
城规学院仝德团队在AAAG发文揭示城市群政策对区域不平等的“双刃剑”效应
生态环境与资源效率研究实验室冀豪栋团队在Advanced Materials、Nature Communicat...
新材料学院潘锋/赵庆贺团队在JACS揭示高电压钴酸锂表面晶格氧流失的结构起源
