新材料学院孟鸿教授课题组首次提出集开关、发光和存储功能于一体的“三合一”有机发光晶体管
2023.11.03近日，北京大学深圳研究生院新材料学院孟鸿教授团队在国际知名期刊Advanced Materials（影响因子：29.4）上发表题为“Nonvolatile Memory Organic Light-Emitting Transistors”的研究论文。
近日，北京大学深圳研究生院新材料学院孟鸿教授团队在国际知名期刊Advanced Materials（影响因子：29.4）上发表题为“Nonvolatile Memory Organic Light-Emitting Transistors”的研究论文。
近日，北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授与杨卢奕副研究员团队历时4年，联合中山大学、中国科学院物理所、美国阿贡国家实验室等高校及科研院所以及全球负极材料龙头企业贝特瑞公司等十家单位开展了此工作。团队采用离子-电子双束扫描电子显微镜系统...
近期，北京大学汇丰商学院长聘副教授李凯与中山大学岭南学院助理教授、北京大学汇丰商学院2023届博士生由林青的合作论文“Leased capital and the investment-q relation”（《租赁资本和投资-托宾q的关系》）在Journal of Corporate Finance（2023年6月,...
在这一背景下，北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室坪山生物医药研发转化中心的李子刚/尹丰课题组另辟新径提出了一种新的多肽分合（Split-and-Mix）纳米自调节平台（SM-PROTAC），该平台具有易于筛选投入组装分子和组装分子的比例、普适性强、节省时间等优...
2023年10月2日，北京大学全军民教授团队联合中山大学卜宪章教授团队在Nature Communications在线发表了题为“Development of cyclopeptide inhibitors of cGAS targeting protein-DNA interaction and phase separation”的研究论文，这项研究通过靶向PPIs...
北京大学信息工程学院田永鸿教授团队构建并开源了脉冲神经网络深度学习框架SpikingJelly(中文名：惊蜇)。SpikingJelly(惊蜇)提供了全栈式的脉冲深度学习解决方案，提供神经形态数据处理、深度SNN的构建、替代梯度训练、ANN转换SNN、权重量化和神经形态芯片...
北京大学赵鹏军教授课题组以新冠疫情期间政策干预下的复工人群移动结果为准自然实验，分析了全中国355个地市的3.2亿条人群移动轨迹数据和50万份省市县级复工政策文件，量化测定并模拟了复工人群移动对于不同公共政策的响应效果，揭示了人群移动的政策作用...
近日，北京大学深圳研究生院李子刚/尹丰课题组，在期刊《Journal of the American Chemical Society》上发表了题为“Selective Protein of Interest (POI) degradation through split-and-mix liposome PROTAC approach”的研究论文。
新材料学院潘锋/杨卢奕团队在《国家科学评论》上报道调控电解液提升锂电池正极钴酸...
新材料学院郑家新/许贤祺团队新进展：质子对层状LiNiO2表面杂质形成过程的影响
汇丰商学院汪意成助理教授独作论文在Management Science发表
新材料学院邹如强/高磊团队在Science Advances发文报道全固态电池锂枝晶调控的最新...
新材料潘锋团队在《JACS》报道基于材料基因组学调控“准有序”结构实现高性能富锂...
新材料学院杨世和团队在仿生钙钛矿智能相机多光谱感知方面取得研究进展
环能学院周鹏助理教授课题组在光催化有机物高值化厌氧转化联产氢气领域取得系列进展
生态环境与资源效率研究实验室许楠教授/冀豪栋助理教授团队最新研究成果在Advanced...
