2023年10月2日，北京大学全军民教授团队联合中山大学卜宪章教授团队在Nature Communications在线发表了题为“Development of cyclopeptide inhibitors of cGAS targeting protein-DNA interaction and phase separation”的研究论文，这项研究通过靶向PPIs...
北京大学信息工程学院田永鸿教授团队构建并开源了脉冲神经网络深度学习框架SpikingJelly(中文名：惊蜇)。SpikingJelly(惊蜇)提供了全栈式的脉冲深度学习解决方案，提供神经形态数据处理、深度SNN的构建、替代梯度训练、ANN转换SNN、权重量化和神经形态芯片...
北京大学赵鹏军教授课题组以新冠疫情期间政策干预下的复工人群移动结果为准自然实验，分析了全中国355个地市的3.2亿条人群移动轨迹数据和50万份省市县级复工政策文件，量化测定并模拟了复工人群移动对于不同公共政策的响应效果，揭示了人群移动的政策作用...
近日，北京大学深圳研究生院李子刚/尹丰课题组，在期刊《Journal of the American Chemical Society》上发表了题为“Selective Protein of Interest (POI) degradation through split-and-mix liposome PROTAC approach”的研究论文。
近日，信息工程学院张敏课题组在国际期刊Materials Horizons（IF：13.3）发表了题目为“Hydrogen-bonding enables two-dimensional metal/semiconductor tunable contacts approaching the quantum limit and the modified Schottky-Mott limit simultaneo...
近日，深研院化学生物学与生物技术学院杨世和教授课题组，香港理工大学黄勃龙教授课题组和南方科技大学谷猛教授课题组合作在Cell的姊妹刊Chem上，发表了题为“Engineering Cu(I)/Cu(0) interfaces for efficient ethanol production from CO2 electroreduc...
日前，北京大学汇丰商学院黎志敏助理教授的合作论文 “Political Connections, Competition, and Innovation: Quasi-Experimental Evidence from Chinese Firms”（《政治关联、竞争与创新：来自中国企业的准实验证据》）在Economic Development and Cultu...
本文由北京大学城市规划与设计学院仝德研究员、沈月博士生、孙裔煜博士生、Ian MacLachlan教授与美国中密歇根大学王晓光教授、香港城市大学李欣副教授合作完成，于近期发表在国际地理学旗舰期刊《Annals of the American Association of Geographers》上。
新材料学院潘豪团队在反铁电薄膜的极化调控与可调谐介电功能设计领域取得新进展
化生学院张勃团队揭示共济失调/孤独症相关的钙粘蛋白FAT2的作用机制
AI4S人工智能在材料应用：陈语谦团队在高效等变模型的机器学习原子间势研究取得重...
我院AI4S交叉研究取得重要进展｜莫凡洋团队开发智能柱层析预测模型新方法
AI助力活体化学新突破，AI4S交叉专项计划研究成果登上Cell期刊
新材料学院潘锋团队运用图论结构化学和拓扑生成AI实现催化活性材料逆向设计新突破
汇丰商学院曾小铧长聘副教授合作论文在DSS发表
新材料学院潘锋团队在《先进材料》发表研究成果：通过晶格应变调控成功研发高性能...
