存内计算是一类新兴的计算架构。该架构可在存储器阵列内完成逻辑运算,避免存储器和处理器之间频繁的数据搬移操作,从而提升算力,降低功耗。存内计算可分为模拟模式和数字模式。模拟模式可快速实现乘加运算,但计算精度受限,计算和存储的稳定性也较差。
近日,以北京大学深圳研究生院为第一完成单位的2篇论文在美国旧金山举行的第42届国际计算机辅助设计会议(ICCAD 2023)上发表,向国际电子设计自动化(EDA)领域的同行展示了北京大学深圳研究生院最新的研究成果。
日前,北京大学汇丰商学院助理教授吕辰的独作论文“Information design for selling search goods and the effect of competition”(《搜寻品销售的信息设计和竞争影响》)在Journal of Economic Theory(Volume 213, October 2023)发表。
近日,北京大学深圳研究生院新材料学院孟鸿教授团队在国际知名期刊Advanced Materials(影响因子:29.4)上发表题为“Nonvolatile Memory Organic Light-Emitting Transistors”的研究论文。
近日,北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授与杨卢奕副研究员团队历时4年,联合中山大学、中国科学院物理所、美国阿贡国家实验室等高校及科研院所以及全球负极材料龙头企业贝特瑞公司等十家单位开展了此工作。团队采用离子-电子双束扫描电子显微镜系统...
近期,北京大学汇丰商学院长聘副教授李凯与中山大学岭南学院助理教授、北京大学汇丰商学院2023届博士生由林青的合作论文“Leased capital and the investment-q relation”(《租赁资本和投资-托宾q的关系》)在Journal of Corporate Finance(2023年6月,...
在这一背景下,北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室坪山生物医药研发转化中心的李子刚/尹丰课题组另辟新径提出了一种新的多肽分合(Split-and-Mix)纳米自调节平台(SM-PROTAC),该平台具有易于筛选投入组装分子和组装分子的比例、普适性强、节省时间等优...
新材料学院潘豪团队在反铁电薄膜的极化调控与可调谐介电功能设计领域取得新进展
化生学院张勃团队揭示共济失调/孤独症相关的钙粘蛋白FAT2的作用机制
AI4S人工智能在材料应用:陈语谦团队在高效等变模型的机器学习原子间势研究取得重...
我院AI4S交叉研究取得重要进展|莫凡洋团队开发智能柱层析预测模型新方法
AI助力活体化学新突破,AI4S交叉专项计划研究成果登上Cell期刊
新材料学院潘锋团队运用图论结构化学和拓扑生成AI实现催化活性材料逆向设计新突破
汇丰商学院曾小铧长聘副教授合作论文在DSS发表
新材料学院潘锋团队在《先进材料》发表研究成果:通过晶格应变调控成功研发高性能...