北大深圳研究生院潘锋/李舜宁团队在AI4S-基于人工智能的物质结构解析上取得重要突破

AI4S是科学研究的新范式。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队将图论数学与结构化学相融合创建基于图论的结构化学理论方法，运用图论把晶体结构中的原子及其间的化学键抽象成图论中的点和线，构建出原子间的连接关系图（Sci China Chem, 2019, doi...

余珂团队在《Nature Communications》等期刊发表了挖掘微生物“暗物质”的方法学及应用的系列研究成果

2024年3月，我院余珂助理教授研究团队在Nature Communications (NC)上发表了题为“BASALT refines binning from metagenomic data and increases resolution of genome-resolved metagenomic analysis”的研究论文

张浩然课题组基于遥感及AI技术的城市光伏装机量评估成果获得ADAPEN高被引论文奖

信息工程学院杨玉超课题组在忆阻器耦合振荡动力学计算系统方面取得重要进展

针对领域关键需求与挑战，北京大学信息工程学院杨玉超教授课题组首次硬件实现了电容耦合的VO2相变振荡动力学计算系统。

信息工程学院杨玉超课题组在基于忆阻器阵列的无线物联网频率生成与混合研究中取得重要进展

无线物联网（WIoT）在智慧工厂、智能家居及安防监控等各种应用中越来越受到重点关注。与传统网络相比，WIoT无需电缆或物理连接，易于设置并减少了对人工干预的需求，有助于大大提高生产力、降低成本，同时提高用户使用的满意度。

J. Phys. Chem. Lett.封面|郑家新课题组利用可解释机器学习助力探究掺杂对富镍层状正极中锂镍反位的影...

近日，北京大学郑家新课题组在Journal of Physical Chemistry Letters期刊上发表题为“Interpretable Machine Learning to Accelerate the Analysis of Doping Effect on Li/Ni exchange in Ni-rich Layered Oxide Cathodes”的封面论文（DOI：10.1021/acs...

叶涛课题组完成天然产物incarnatapeptins A和B的全合成

近日，北京大学深圳研究生院叶涛课题组完成了incarnatapeptins A和B的首次全合成。

叶涛课题组结合结构预测规则与化学全合成成功解决天然产物Valactamides家族分子的立体结构问题

近日，北京大学深圳研究生院化学生物学与生物技术学院叶涛课题组通过结构预测规则导向的化学全合成成功解决了天然产物Valactamides家族分子的立体结构问题。该成果发表在中国科学技术大学与美国化学会合作出版的新刊《Precision Chemistry》上。