

构建更加通用的人工智能,让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于尺度定律(Scaling Law)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着...

北京大学深圳研究生院环境与能源学院、北京大学环境科学与工程学院的研究人员刚刚发布了全球首个“地下水环境病毒组目录”,这项工作基于课题组在大陆尺度上七大地质环境分区中获得的地下水样品和鉴定的28万余种病毒进行了编目。

北京大学信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室-杨玉超教授团队与北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司合作,在Nature Electronics杂志在线发表了题为A scalable universal Ising machine based on interaction-centric storage and compute-in-...

近日,新材料学院肖荫果课题组在国际知名期刊《Energy & Environmental Science》(IF=32.4)上发表了题为“Insights into the defect-driven heterogeneous structural evolution of Ni-rich layered cathode in lithium-ion batteries”的研究论文。这项...

北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋/杨卢奕团队基于过去5年对固态锂离子电池界面结构和性能的调控研究取得了系统性的研究进展

。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队多年来致力于AI4S和材料基因组学方法学的研发,将图论数学与结构化学融合,自主创建了基于图论的结构化学研究方法。

新材料学院潘锋教授团队在Advanced Materials报道高电压镍基正极合成路径调控研究...
化学生物学与生物技术学院周建荣课题组破解苯并稠环烯烃高选择性芳基化难题
化学生物学与生物技术学院周建荣课题组构建镍/钴催化不对称还原加成新体系
环境与能源学院冀豪栋团队在Nature Communications发表最新研究成果
城规学院吴健生教授团队在PNAS发文揭示全球供应链中的生物多样性威胁和责任缺口
化学生物学与生物技术学院周建荣课题组周建荣课题组在镍催化不对称还原加成领域取...
科学智能学院陈语谦团队与合作者研究成果发表于IEEE TPAMI、Science Advances和Nat...
科学智能学院莫凡洋团队与合作者研究成果在《美国化学会志》和《德国应用化学》连...