信息工程学院田永鸿教授团队与合作者在复杂性类脑网络构建方面取得研究突破
2024.08.17构建更加通用的人工智能,让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于尺度定律(Scaling Law)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着...
构建更加通用的人工智能,让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于尺度定律(Scaling Law)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着...
北京大学深圳研究生院环境与能源学院、北京大学环境科学与工程学院的研究人员刚刚发布了全球首个“地下水环境病毒组目录”,这项工作基于课题组在大陆尺度上七大地质环境分区中获得的地下水样品和鉴定的28万余种病毒进行了编目。
北京大学信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室-杨玉超教授团队与北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司合作,在Nature Electronics杂志在线发表了题为A scalable universal Ising machine based on interaction-centric storage and compute-in-...
近日,新材料学院肖荫果课题组在国际知名期刊《Energy & Environmental Science》(IF=32.4)上发表了题为“Insights into the defect-driven heterogeneous structural evolution of Ni-rich layered cathode in lithium-ion batteries”的研究论文。这项...
北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋/杨卢奕团队基于过去5年对固态锂离子电池界面结构和性能的调控研究取得了系统性的研究进展
。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队多年来致力于AI4S和材料基因组学方法学的研发,将图论数学与结构化学融合,自主创建了基于图论的结构化学研究方法。
我院莫凡洋团队在AI for Chromatography方面取得新进展
信息工程学院田永鸿、陈杰研究团队AI4S新进展登Nature Machine Intelligence
新材料学院邹如强/高磊团队在Nature Communications发文报道在全固态电池研究中取...
新材料学院潘锋团队基于富质子界面的原位转化形成致密无机壳层开发了高性能的三元...
赵鹏军教授团队在Nature Cities发文揭示中国城市间就医流动特征
城规学院仝德团队在Papers in Regional Science发表最新学术成果阐述政府在区域产...
北京大学深圳研究生院陈语谦团队发表AI赋能中医药的未来进展
城市规划与设计学院郑子艺在Water Research发表最新研究成果