构建更加通用的人工智能,让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于尺度定律(Scaling Law)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着...
北京大学深圳研究生院环境与能源学院、北京大学环境科学与工程学院的研究人员刚刚发布了全球首个“地下水环境病毒组目录”,这项工作基于课题组在大陆尺度上七大地质环境分区中获得的地下水样品和鉴定的28万余种病毒进行了编目。
北京大学信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室-杨玉超教授团队与北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司合作,在Nature Electronics杂志在线发表了题为A scalable universal Ising machine based on interaction-centric storage and compute-in-...
近日,新材料学院肖荫果课题组在国际知名期刊《Energy & Environmental Science》(IF=32.4)上发表了题为“Insights into the defect-driven heterogeneous structural evolution of Ni-rich layered cathode in lithium-ion batteries”的研究论文。这项...
北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋/杨卢奕团队基于过去5年对固态锂离子电池界面结构和性能的调控研究取得了系统性的研究进展
。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队多年来致力于AI4S和材料基因组学方法学的研发,将图论数学与结构化学融合,自主创建了基于图论的结构化学研究方法。
新材料学院潘锋/杨卢奕团队在《国家科学评论》上报道调控电解液提升锂电池正极钴酸...
新材料学院郑家新/许贤祺团队新进展:质子对层状LiNiO2表面杂质形成过程的影响
汇丰商学院汪意成助理教授独作论文在Management Science发表
新材料学院邹如强/高磊团队在Science Advances发文报道全固态电池锂枝晶调控的最新...
新材料潘锋团队在《JACS》报道基于材料基因组学调控“准有序”结构实现高性能富锂...
新材料学院杨世和团队在仿生钙钛矿智能相机多光谱感知方面取得研究进展
环能学院周鹏助理教授课题组在光催化有机物高值化厌氧转化联产氢气领域取得系列进展
生态环境与资源效率研究实验室许楠教授/冀豪栋助理教授团队最新研究成果在Advanced...