


构建更加通用的人工智能,让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于尺度定律(Scaling Law)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着...

北京大学深圳研究生院环境与能源学院、北京大学环境科学与工程学院的研究人员刚刚发布了全球首个“地下水环境病毒组目录”,这项工作基于课题组在大陆尺度上七大地质环境分区中获得的地下水样品和鉴定的28万余种病毒进行了编目。

北京大学信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室-杨玉超教授团队与北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司合作,在Nature Electronics杂志在线发表了题为A scalable universal Ising machine based on interaction-centric storage and compute-in-...

近日,新材料学院肖荫果课题组在国际知名期刊《Energy & Environmental Science》(IF=32.4)上发表了题为“Insights into the defect-driven heterogeneous structural evolution of Ni-rich layered cathode in lithium-ion batteries”的研究论文。这项...

北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋/杨卢奕团队基于过去5年对固态锂离子电池界面结构和性能的调控研究取得了系统性的研究进展

。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队多年来致力于AI4S和材料基因组学方法学的研发,将图论数学与结构化学融合,自主创建了基于图论的结构化学研究方法。
信息工程学院杨玉超教授团队在神经形态计算领域取得重要突破——基于氧化钒忆阻器...
倪晋仁课题组:噬菌体介导的全球地下水抗性基因动态
环境与能源学院倪晋仁课题组于《Science Bulletin》发文,解读如何从基因组入手实...
科学智能学院莫凡洋课题组在《Acc. Chem. Res.》系统阐述自动化与AI辅助色谱分离研...
城市规划与设计学院助理教授宫兆亚课题组在PNAS发文揭示:大语言模型在不同语言中...
环境与能源学院周鹏助理教授获批国家重点研发计划“催化科学”重点专项青年科学家项目
环境与能源学院余珂团队在Water Research报道了菌藻颗粒处理高氨氮渗滤液的新进展
郑家麒助理教授合作论文在JAE发表,探讨股权薪酬与股份回购的时机选择