北大深研院AI4S交叉研究取得重要进展——秦华鹏课题组提出多尺度隐自回归时空神经网络架构U-RNN用于城市...

随着气候变化与快速城市化的加剧，城市内涝风险日益上升，亟需一种快速、精准、具备高时空分辨率的内涝临近预报方法。尽管深度学习（DL）方法在时空建模方面具有巨大潜力，但仍面临两个主要挑战：其一，如何准确捕捉复杂内涝系统的多尺度、非线性的时空依...

化生学院陈语谦团队成果荣获2024年度“深圳人工智能自然科学奖”

2025年3月21日，2024年度第四届“深圳人工智能奖”评选结果揭晓，北京大学研究生院陈语谦课题组凭借“基于人工智能构建世界最大中医药数据库TCMBank”项目荣获深圳人工智能自然科学奖。该奖项由深圳市人工智能学会颁发。

新材料学院潘锋团队与厦大李剑锋团队合作在《自然 通信》发文：发展基于拓扑/图论结构化学与AI的自动化...

电催化是实现可持续能源转化与减碳减排的关键技术。电催化反应总是在特定的环境下发生，并且和环境中的物种发生相互作用，形成工况下的活性相结构，活性相结构搜索的传统算法存在条件依赖性，无法适应无序和动态结构的不足，这需要发展新的研究范式来实现...

城市规划与设计学院赵鹏军教授团队在Nature Communications发文揭示港口城市对城市群地区公路货运减排的...

全球40%的人口居住在离海岸100千米以内的沿海地区，世界50%财富聚集在港口城市。港口城市作为全球供应链的关键枢纽，正面临交通碳排和污染的挑战，建设绿色低碳港口城市和港口运输，探究港口城市交通运输的减排路径，已成为港口城市可持续发展的重要科学问...

Danny Friedmann教授在《Harvard International Law Journal》上发表文章

北大深研院新材料学院潘锋团队在Nature Communications撰文锂电池无钴高镍正极材料锂占位的调控研究进展

开发高性能无钴高镍锂电池正极材料是实现锂离子电池能量密度提升的关键。然而，高镍正极材料在循环过程中常面临晶体结构退化和表面副反应活性过高等问题，严重制约了其商业化应用。针对这一挑战，研究团队通过联合运用多种先进表征手段，首次系统地揭示了...

新材料学院潘锋/杨卢奕团队在阴离子吸附调控正极界面机制研究中取得新进展

构建稳定的正极电解质中间相（CEI）是实现高电压锂离子电池性能突破的关键技术路径。然而，由于CEI 的形成涉及电解液与正极材料之间复杂的不可逆电化学反应，其具体形成机制至今仍缺乏系统性理解。现有研究表明，阴离子在CEI 形成过程中起主导作用，这主要...

化学生物学与生物技术学院李子刚/尹丰课题组在多肽自组装领域取得新的研究进展