化生学院陈语谦团队成果荣获2024年度“深圳人工智能自然科学奖”
2025.03.312025年3月21日,2024年度第四届“深圳人工智能奖”评选结果揭晓,北京大学研究生院陈语谦课题组凭借“基于人工智能构建世界最大中医药数据库TCMBank”项目荣获深圳人工智能自然科学奖。该奖项由深圳市人工智能学会颁发。
2025年3月21日,2024年度第四届“深圳人工智能奖”评选结果揭晓,北京大学研究生院陈语谦课题组凭借“基于人工智能构建世界最大中医药数据库TCMBank”项目荣获深圳人工智能自然科学奖。该奖项由深圳市人工智能学会颁发。
电催化是实现可持续能源转化与减碳减排的关键技术。电催化反应总是在特定的环境下发生,并且和环境中的物种发生相互作用,形成工况下的活性相结构,活性相结构搜索的传统算法存在条件依赖性,无法适应无序和动态结构的不足,这需要发展新的研究范式来实现...
全球40%的人口居住在离海岸100千米以内的沿海地区,世界50%财富聚集在港口城市。港口城市作为全球供应链的关键枢纽,正面临交通碳排和污染的挑战,建设绿色低碳港口城市和港口运输,探究港口城市交通运输的减排路径,已成为港口城市可持续发展的重要科学问...
开发高性能无钴高镍锂电池正极材料是实现锂离子电池能量密度提升的关键。然而,高镍正极材料在循环过程中常面临晶体结构退化和表面副反应活性过高等问题,严重制约了其商业化应用。针对这一挑战,研究团队通过联合运用多种先进表征手段,首次系统地揭示了...
构建稳定的正极电解质中间相(CEI)是实现高电压锂离子电池性能突破的关键技术路径。然而,由于CEI 的形成涉及电解液与正极材料之间复杂的不可逆电化学反应,其具体形成机制至今仍缺乏系统性理解。现有研究表明,阴离子在CEI 形成过程中起主导作用,这主要...
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我院赵鹏军和张浩然团队在Nature Communications发文,揭示中国城市电动汽车超级充...
Soojin Roh助理教授合作论文在CAIS发表,探讨情感的数字语言
新材料学院潘锋/杨卢奕团队在《国家科学评论》上报道调控电解液提升锂电池正极钴酸...
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新材料学院邹如强/高磊团队在Science Advances发文报道全固态电池锂枝晶调控的最新...