新材料学院潘锋团队运用图论结构化学和拓扑生成AI实现催化活性材料逆向设计新突破
2025.05.28设计具有目标吸附性能催化活性位点的催化材料是异质催化研究的核心科学问题，直接影响能源转化效率、反应选择性与材料可控合成等关键技术的突破。尽管近年来以高通量密度泛函理论（DFT）计算和AI机器学习为基础的正向设计方法已取得显著进展，但在结构复杂...
设计具有目标吸附性能催化活性位点的催化材料是异质催化研究的核心科学问题，直接影响能源转化效率、反应选择性与材料可控合成等关键技术的突破。尽管近年来以高通量密度泛函理论（DFT）计算和AI机器学习为基础的正向设计方法已取得显著进展，但在结构复杂...
日前，北京大学汇丰商学院长聘副教授曾小铧合作论文“What happens when platforms disclose the purchase history associated with product reviews?”（《 当平台公开与产品评论相关的购买记录时，会发生什么？》）在Decision Support Systems（DSS）发...
锂电池是中国目前的“新三样”。提升锂电池的性能是当务之急。
近日，新材料学院肖荫果团队在国际知名期刊Advanced Materials（IF=27.4）上发表题为“Long-range cation disorder enhances comprehensive performance in Mn-rich layered sodium cathodes”的文章。该工作主要采用中子散射方法系统研究了富锰基层状氧化...
全固态锂电池是未来高性能储能和动力电池的发展方向，因此设计具有优异离子传输、宽电化学窗口和避免锂枝晶生长与电池短路的固态电解质是开发先进全固态电池的关键。
近期，北京大学新材料学院郑家新课题组与深圳屹艮科技合作，开发了耦合电荷的矩张量势（Moment Tensor Potentialwith Charge, QMTP）模型，并基于该模型实现了对锂金属负极界面上发生的电化学和化学反应的分子尺度动态解析。
由北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室坪山中心李子刚/尹丰团队于2024年发表在顶级期刊Chemical Science的论文“A pyridinium-based strategy for lysine-selective protein modification and chemoproteomic profiling in live cells”（DOI: 10.1039/D3SC...
自然土壤是重要的氧化亚氮（N2O）排放源，但其时空动态和驱动因素仍存在较大不确定性，亟需研究以促进我国温室气体收支的准确核算。近日，北京大学洪松柏研究团队基于319条实地观测数据，并结合机器学习，系统评估了1980~2022年间中国自然土壤N2O排放的空...
新材料学院潘锋教授团队在Advanced Materials报道高电压镍基正极合成路径调控研究...
化学生物学与生物技术学院周建荣课题组破解苯并稠环烯烃高选择性芳基化难题
化学生物学与生物技术学院周建荣课题组构建镍/钴催化不对称还原加成新体系
环境与能源学院冀豪栋团队在Nature Communications发表最新研究成果
城规学院吴健生教授团队在PNAS发文揭示全球供应链中的生物多样性威胁和责任缺口
化学生物学与生物技术学院周建荣课题组周建荣课题组在镍催化不对称还原加成领域取...
科学智能学院陈语谦团队与合作者研究成果发表于IEEE TPAMI、Science Advances和Nat...
科学智能学院莫凡洋团队与合作者研究成果在《美国化学会志》和《德国应用化学》连...
