


尽管通过光催化还原CO2产生CO等高附加值化学品为实现碳中和提供了一条可持续路径,但在传统的体相光催化剂中,电荷分离效率和活性位点密度的优化仍然具有挑战性。在本研究中,我们发现原子薄的拉伸应变二维(2D)层状Bi2Ti2O7纳米片(t-BT)对CO2到CO的光...

在人工智能驱动材料设计迅速发展的背景下,如何以科学、可解释且高效的方式从复杂材料结构中提取关键特征,已成为实现智能材料发现的核心挑战。



近日,北京大学深圳研究生院(以下简称“北大深研院”)/深圳湾实验室坪山生物医药研发转化中心(以下简称“坪山中心”)李子刚/尹丰课题组,在期刊Journal of the American Chemical Society上发表了题为“Targeted RNA Degradation via LipoSM-RiboTAC N...

钴酸锂(LiCoO2,LCO)是目前手机、笔记本电脑和高速无人机锂电池最主要的正极材料。目前重要发展挑战是如何在高截止电压下,实现高能量密度锂离子电池的同时能保持循环稳定性。因为当充电截止电压提升至4.55 V(vs. Li/Li+)及以上时,剧烈的正极/电解质...
生态环境与资源效率研究实验室冀豪栋团队在Advanced Materials、Nature Communicat...
新材料学院潘锋/赵庆贺团队在JACS揭示高电压钴酸锂表面晶格氧流失的结构起源
科学智能学院田永鸿研究团队在高能效边缘智能方面取得重要进展
北京大学雷霆/莫凡洋团队在Nature Communications报道AI驱动有机半导体研发进展
环境与能源学院大气组在Environmental Science & Technology发表最新研究成果
北京大学与鹏城实验室联合培养博士研究生张云皓以第一作者发表《自然》
北大深研院新材料学院潘锋团队在《先进材料》报道通过调控微相分离弹性体优化导电...
信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室杨玉超教授团队在视觉神经形态计算领域...