生态环境与资源效率研究实验室冀豪栋团队唯一通讯在Advanced Materials报道了新型二维层状材料在碳中和...
2025.10.31尽管通过光催化还原CO2产生CO等高附加值化学品为实现碳中和提供了一条可持续路径,但在传统的体相光催化剂中,电荷分离效率和活性位点密度的优化仍然具有挑战性。在本研究中,我们发现原子薄的拉伸应变二维(2D)层状Bi2Ti2O7纳米片(t-BT)对CO2到CO的光...

尽管通过光催化还原CO2产生CO等高附加值化学品为实现碳中和提供了一条可持续路径,但在传统的体相光催化剂中,电荷分离效率和活性位点密度的优化仍然具有挑战性。在本研究中,我们发现原子薄的拉伸应变二维(2D)层状Bi2Ti2O7纳米片(t-BT)对CO2到CO的光...

在人工智能驱动材料设计迅速发展的背景下,如何以科学、可解释且高效的方式从复杂材料结构中提取关键特征,已成为实现智能材料发现的核心挑战。



近日,北京大学深圳研究生院(以下简称“北大深研院”)/深圳湾实验室坪山生物医药研发转化中心(以下简称“坪山中心”)李子刚/尹丰课题组,在期刊Journal of the American Chemical Society上发表了题为“Targeted RNA Degradation via LipoSM-RiboTAC N...

钴酸锂(LiCoO2,LCO)是目前手机、笔记本电脑和高速无人机锂电池最主要的正极材料。目前重要发展挑战是如何在高截止电压下,实现高能量密度锂离子电池的同时能保持循环稳定性。因为当充电截止电压提升至4.55 V(vs. Li/Li+)及以上时,剧烈的正极/电解质...

全球双氧水生产长期依赖高能耗传统方法。北大团队受光合作用启发,研发出新型光催化剂,仅以水、空气和阳光为原料,即可高效、稳定地直接合成高浓度双氧水,其能量转换效率甚至超越了自然光合作用,为分布式绿色生产提供了全新方案。

环境与能源学院周鹏课题组在Angew. Chem. Int. Ed.发表光催化生物质转化新成果:实...
环境与能源学院周鹏课题组在 Nat. Commun. 发表光催化小分子高值厌氧转化新成果:...
新材料学院肖荫果团队在机器学习赋能中子大科学装置研究方面取得重要进展:实现快...
新材料学院潘锋教授团队在钴酸锂正极/电解质界面相调控研究中取得进展
新材料学院郑家新团队在《自然·通讯》发表AI赋能锂枝晶生长机制研究成果
城规学院仝德团队在AAAG发文揭示城市群政策对区域不平等的“双刃剑”效应
生态环境与资源效率研究实验室冀豪栋团队在Advanced Materials、Nature Communicat...
新材料学院潘锋/赵庆贺团队在JACS揭示高电压钴酸锂表面晶格氧流失的结构起源