彭涛课题组最新研究进展：“人工萤火虫”新型化学发光探针助力活体精准成像

近日，北京大学深圳研究生院彭涛课题组在Angewandte Chemie International Edition期刊上发表了题为“Dihydroxanthene-Derived Dioxetane Chemiluminophores for Activatable in Vivo Imaging”的研究论文，报道了基于二氢呫吨（dihydroxanthene）结构的...

周航课题组在基于图神经网络加速FAPbI3钙钛矿高效稳定化路径方面取得重要进展

深研院新材料学院潘锋教授领衔编著的《人工智能材料学-AI4Materials》即将出版，拟于11月底公开发行

当材料科学与人工智能（A Artificial intelligence，AI）相遇，一场跨越千年的研发范式革命已经开启，新材料的发现不再依赖“炼丹式”的反复试错，而是借助AI实现精准设计。一个全新的角色——“AI材料学家”正在诞生，它将与人类共同洞悉物质的微观世界...

我院杨世和团队《Nature Photonics》：气相后处理法赋能高性能全印刷碳基钙钛矿太阳能电池模组

钙钛矿太阳能电池因其优异的光电转化效率和低成本制造潜力而受到广泛关注，然而在实际应用中，长期稳定性不足以及大面积模组性能衰减等问题，仍是制约其大规模产业化的关键瓶颈。与传统金属电极相比，碳电极具有成本低、稳定性高、疏水性好等优势，有助于...

张锦院士团队与合作者在《Matter》发表高强高韧芳纶纤维制备重要成果

在防弹装甲、车辆防护、航空航天等冲击防护领域，纤维材料的动态强度与动态韧性是决定防护效果的关键性能指标。然而，当前广泛使用的高分子纤维材料仍面临诸多挑战：一方面，由于纤维内部聚合物链取向度低、孔隙率高以及界面相互作用弱，使得其在受到外力...

我院科研团队研发出下一代锂电池设计自动化软件

我院杨世和团队Nature Photonics：气相后处理法赋能高性能全印刷碳基钙钛矿太阳能电池模组

生态环境与资源效率研究实验室冀豪栋团队唯一通讯在Advanced Materials报道了新型二维层状材料在碳中和...

尽管通过光催化还原CO2产生CO等高附加值化学品为实现碳中和提供了一条可持续路径，但在传统的体相光催化剂中，电荷分离效率和活性位点密度的优化仍然具有挑战性。在本研究中，我们发现原子薄的拉伸应变二维（2D）层状Bi2Ti2O7纳米片（t-BT）对CO2到CO的光...