生态环境与资源效率研究实验室冀豪栋团队唯一通讯在Advanced Materials报道了新型二维层状材料在碳中和...
2025.10.31尽管通过光催化还原CO2产生CO等高附加值化学品为实现碳中和提供了一条可持续路径,但在传统的体相光催化剂中,电荷分离效率和活性位点密度的优化仍然具有挑战性。在本研究中,我们发现原子薄的拉伸应变二维(2D)层状Bi2Ti2O7纳米片(t-BT)对CO2到CO的光...

尽管通过光催化还原CO2产生CO等高附加值化学品为实现碳中和提供了一条可持续路径,但在传统的体相光催化剂中,电荷分离效率和活性位点密度的优化仍然具有挑战性。在本研究中,我们发现原子薄的拉伸应变二维(2D)层状Bi2Ti2O7纳米片(t-BT)对CO2到CO的光...

在人工智能驱动材料设计迅速发展的背景下,如何以科学、可解释且高效的方式从复杂材料结构中提取关键特征,已成为实现智能材料发现的核心挑战。



近日,北京大学深圳研究生院(以下简称“北大深研院”)/深圳湾实验室坪山生物医药研发转化中心(以下简称“坪山中心”)李子刚/尹丰课题组,在期刊Journal of the American Chemical Society上发表了题为“Targeted RNA Degradation via LipoSM-RiboTAC N...

钴酸锂(LiCoO2,LCO)是目前手机、笔记本电脑和高速无人机锂电池最主要的正极材料。目前重要发展挑战是如何在高截止电压下,实现高能量密度锂离子电池的同时能保持循环稳定性。因为当充电截止电压提升至4.55 V(vs. Li/Li+)及以上时,剧烈的正极/电解质...

全球双氧水生产长期依赖高能耗传统方法。北大团队受光合作用启发,研发出新型光催化剂,仅以水、空气和阳光为原料,即可高效、稳定地直接合成高浓度双氧水,其能量转换效率甚至超越了自然光合作用,为分布式绿色生产提供了全新方案。

新材料学院郑家新课题组Nature Machine Intelligence:探索电解液配方模型的泛化边...
新材料学院潘锋/杨卢奕团队在Advanced Materials上报道硅基负极SEI的协同构筑策略
新材料学院潘锋团队与合作者在《JACS》报道新型高安全长循环水系镁离子储能电池
北大深研院新材料学院潘锋团队揭示锂电池富锂锰基正极材料电压滞后与结构演化的机理
科学智能院AI4S交叉研究取得新进展|田永鸿、袁粒团队提出异质分子编码统一框架,...
信息工程学院杨玉超教授团队在忆阻神经形态计算研究中取得重要进展
城规学院赵鹏军教授、汤俊卿助理教授在Nature Sustainability发文
深研院新材料学院潘锋团队在JACS上报道研发基于多齿配位化学构筑自适应离子交联锂...