新材料学院学院潘锋团队提出基于拓扑数据分析的材料结构特征提取新方法
2025.10.28在人工智能驱动材料设计迅速发展的背景下,如何以科学、可解释且高效的方式从复杂材料结构中提取关键特征,已成为实现智能材料发现的核心挑战。

在人工智能驱动材料设计迅速发展的背景下,如何以科学、可解释且高效的方式从复杂材料结构中提取关键特征,已成为实现智能材料发现的核心挑战。



近日,北京大学深圳研究生院(以下简称“北大深研院”)/深圳湾实验室坪山生物医药研发转化中心(以下简称“坪山中心”)李子刚/尹丰课题组,在期刊Journal of the American Chemical Society上发表了题为“Targeted RNA Degradation via LipoSM-RiboTAC N...

钴酸锂(LiCoO2,LCO)是目前手机、笔记本电脑和高速无人机锂电池最主要的正极材料。目前重要发展挑战是如何在高截止电压下,实现高能量密度锂离子电池的同时能保持循环稳定性。因为当充电截止电压提升至4.55 V(vs. Li/Li+)及以上时,剧烈的正极/电解质...

全球双氧水生产长期依赖高能耗传统方法。北大团队受光合作用启发,研发出新型光催化剂,仅以水、空气和阳光为原料,即可高效、稳定地直接合成高浓度双氧水,其能量转换效率甚至超越了自然光合作用,为分布式绿色生产提供了全新方案。


海运通道承担了全球80%的贸易运输,是全球经济的“命脉”,是大国竞争的战略焦点,也是交通地理和区域交通运输规划的前沿科学议题。近年来,随着气候变化和国际地缘冲突新趋势,北极航道成为全球海运通道的新焦点。北京大学赵鹏军团队依托国家杰出青年科...
彭涛课题组最新研究进展:“人工萤火虫”新型化学发光探针助力活体精准成像
周航课题组在基于图神经网络加速FAPbI3钙钛矿高效稳定化路径方面取得重要进展
深研院新材料学院潘锋教授领衔编著的《人工智能材料学-AI4Materials》即将出版,拟...
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张锦院士团队与合作者在《Matter》发表高强高韧芳纶纤维制备重要成果
我院科研团队研发出下一代锂电池设计自动化软件
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生态环境与资源效率研究实验室冀豪栋团队唯一通讯在Advanced Materials报道了新型...