新材料潘锋团队在《JACS》报道基于材料基因组学调控“准有序”结构实现高性能富锂锰基锂电池材料的研究...
2025.08.23随着新能源汽车和储能市场需求的持续增长，商业化锂离子电池正极材料（如镍钴锰三元材料和钴酸锂）在过去十年间价格迅速攀升。相比之下，锰元素在自然界中储量丰富、成本低廉，具备显著的资源优势。富锂锰基层状氧化物正极材料中所展现的阴离子氧氧化还原...
随着新能源汽车和储能市场需求的持续增长，商业化锂离子电池正极材料（如镍钴锰三元材料和钴酸锂）在过去十年间价格迅速攀升。相比之下，锰元素在自然界中储量丰富、成本低廉，具备显著的资源优势。富锂锰基层状氧化物正极材料中所展现的阴离子氧氧化还原...
近日，北京大学深圳研究生院与西安电子科技大学的研究人员创新性地提出一种基于仿生视觉的多光谱融合策略。该策略依托团队自主研发的气液固喷涂技术（ALS），成功构建出覆盖紫外-可见光谱的七通道窄带钙钛矿光电探测器阵列，并结合深度学习颜色融合算法（M...
光催化有机物高值化厌氧转化联产氢气技术不仅可以利用太阳能将有机物转化为高附加值的化学品，还能同时产生氢气，实现了太阳能的高效利用和资源的综合转化，对于解决能源危机和环境问题具有重要意义。近期，北京大学深圳研究生院环境与能源学院周鹏助理教...
本研究发现六价Mo的4d轨道为全空状态，Mo与其他过渡金属的协同作用可能会造成自旋态的协同调控。基于此，我们以金属有机框架为模版，设计合成微量Mo掺杂的Co3O4催化剂。结果证明，Co和Mo产生的3d-4d轨道杂化导致Mo接收了来自八面体Co和四面体Co低能级轨道...
北京大学新材料学院郑家新课题组近期提出了一种创新的混合方法——混合第一性原理分子动力学与机器学习势（HAML），为高效模拟电极-电解质界面提供了新思路。基于该方法，团队成功揭示了界面反应动力学在界面调控中的关键作用。
通过开源、透明、可复现的评测体系，为大语言模型的代码安全与质量提供客观标尺，助力开发者构建更可靠的AI编程助手。随着人工智能技术的飞速发展，AI编程工具正深刻改变着软件开发的生态。据GitHub 2024年开发者报告显示，全球高达76%的程序员在日常工作...
富锂锰基正极材料（LRM）因其特有的阴离子氧化还原反应而具有高比容量，被视为下一代锂离子电池最具潜力的正极材料之一。然而在实际应用中，该材料仍存在首圈循环不可逆性显著、持续容量与电压衰减等问题，同时高截止电压会诱发阴离子氧化、氧释放、Li/TM ...
在材料科学领域，准确理解多原子系统的行为是一项基础而又充满挑战的任务。以在锂离子等高能量密度电池中发挥关键作用的锂元素为例，精确预测锂原子簇内部的能量和相互作用，对于推动下一代储能技术至关重要。然而，随着原子数量的增加，系统交互的复杂性...
Jooyoung Park长聘副教授合作论文在ISR发表，探讨在线客服平台中服务商身份公开的...
彭涛课题组最新研究进展：“人工萤火虫”新型化学发光探针助力活体精准成像
周航课题组在基于图神经网络加速FAPbI3钙钛矿高效稳定化路径方面取得重要进展
深研院新材料学院潘锋教授领衔编著的《人工智能材料学-AI4Materials》即将出版，拟...
我院杨世和团队《Nature Photonics》：气相后处理法赋能高性能全印刷碳基钙钛矿太...
张锦院士团队与合作者在《Matter》发表高强高韧芳纶纤维制备重要成果
我院科研团队研发出下一代锂电池设计自动化软件
我院杨世和团队Nature Photonics：气相后处理法赋能高性能全印刷碳基钙钛矿太阳能...
