新材料学院在运用大数据和人工智能加速发现新型材料结构方面取得进展
2019.05.17近年来,人工智能机器学习在材料科学研究中得到了广泛的应用。通过构建的材料数据库等大数据系统进行机器学习模型训练,许多还没有实验和理论数据的化合物性质可以被预测出来,这将大大加速新材料发现及相关研究。机...
近年来,人工智能机器学习在材料科学研究中得到了广泛的应用。通过构建的材料数据库等大数据系统进行机器学习模型训练,许多还没有实验和理论数据的化合物性质可以被预测出来,这将大大加速新材料发现及相关研究。机...
自从可充电锂离子电池在20世纪90年代首次商业化后,人们一直致力于开发高能量密度锂离子电池。高镍的镍钴锰(NMC,镍含量>60%)层状氧化物,由于低成本和高容量,被认为是下一代锂离子电池最有前景的一类阴极材料。...
从广泛存在的双键骨架出发,氢氟化反应是构建含氟手性中心化合物的高效途径,可用以储备一系列活性潜药物种。在已报导的合成法学中,居多利用氢负物种对双键的加成,串联原位碳负离子对氟正物种的捕获,在强还原性氛...
探索先进的、具有空前催化效率的电催化剂,用于析氧反应(Oxygen evolution reaction, OER),在许多能源转化和储存系统中具有重要意义,如电解水制氢气和金属空气电池都需要优异性能的OER催化剂来降低过电势。价格低廉...
近日化学生物学与生物技术学院李子刚/尹丰课题组在英国皇家化学会期刊《化学科学》杂志(Chemical Science,IF=9.06)上在线发表题为” A sulfonium tethered peptide ligand rapidly and selectively modifies prot...
近日化学生物学与生物技术学院韩伟课题组与李子刚课题组合作共同在《美国化学学会纳米》科学杂志(ACS Nano,IF:13.7 )上在线发表题为“Conformation Dependence of Diphenylalanine Self-Assembly Structures and D...
近日广东省纳米微米材料研究重点实验室在Chemistry of Materials上发表题为“Organic Anion Facilitates In-situ Synthesis of Mesoporous LTA Zeolites”的封面研究论文,提出了一种有机小分子致分子筛晶内介孔的新...
近期,Huawei和Samsung陆续发布了折叠屏手机Mate X和Galaxy Fold,而作为折叠屏手机的下一代产品,全柔性手机的实现很大程度上依赖柔性锂电池的商业化。 日前,新材料学院潘锋团队联合美国哥伦比亚大学杨远团队和...
太燃了!赛艇场上的“风一样的女子”
深圳湾实验室坪山生物医药研发转化中心/北京大学深圳研究生院李子刚/尹丰课题组在...
信息工程学院周航课题组在钙钛矿太阳能电池方面取得重要进展
北大深圳研究生院潘锋/李舜宁团队在AI4S-基于人工智能的物质结构解析上取得重要突...
余珂团队在《Nature Communications》等期刊发表了挖掘微生物“暗物质”的方法学及...
获北大国奖!王小权带你解锁科研+公益的双重魅力
张浩然课题组基于遥感及AI技术的城市光伏装机量评估成果获得ADAPEN高被引论文奖
用AI研究材料,他在热爱的方向上持续深耕