汇丰商学院任颋教授论文获评NVSQ2018年度优秀论文奖
2019.09.022019年7月,北京大学汇丰商学院任颋教授与明尼苏达大学卡尔森管理学院 Avner Ben-Ner教授、圣克鲁大学Darla J. Hamann教授合作的论文“Does Ownership Matter in the Selection of Service Providers? Evidence From...
2019年7月,北京大学汇丰商学院任颋教授与明尼苏达大学卡尔森管理学院 Avner Ben-Ner教授、圣克鲁大学Darla J. Hamann教授合作的论文“Does Ownership Matter in the Selection of Service Providers? Evidence From...
作为一种理想的清洁能源,锂离子电池(LIB)长期以来受到人们的广泛关注。尽管LIB已在便携式电子设备、电动汽车等领域有着广泛应用,但其更大规模的应用仍受到能量密度、制造成本和循环寿命等瓶颈问题的限制。LiTMO_2 ...
近日化学生物学与生物技术学院李子刚/尹丰课题组和韩伟课题组在Cell出版社旗下子刊iScience期刊上公开发表题为“α-helical motif as inhibitors of toxic amyloid-β oligomer generation via highly specific reco...
近日化学生物学与生物技术学院周强课题组在美国科学院院报(Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS)上在线发表了题为 “Elevated dopamine signaling from ventr...
商用锂离子电池由于采用含有易燃有机溶剂的电解液,存在安全隐患。发展用固态电解质的全固态锂离子电池是提升电池安全性的可行技术途径。石榴石型固态电解质因高离子电导率、宽电化学窗口和对锂稳定而成为目前研究中...
近年来,人工智能机器学习在材料科学研究中得到了广泛的应用。通过构建的材料数据库等大数据系统进行机器学习模型训练,许多还没有实验和理论数据的化合物性质可以被预测出来,这将大大加速新材料发现及相关研究。机...
自从可充电锂离子电池在20世纪90年代首次商业化后,人们一直致力于开发高能量密度锂离子电池。高镍的镍钴锰(NMC,镍含量>60%)层状氧化物,由于低成本和高容量,被认为是下一代锂离子电池最有前景的一类阴极材料。...
从广泛存在的双键骨架出发,氢氟化反应是构建含氟手性中心化合物的高效途径,可用以储备一系列活性潜药物种。在已报导的合成法学中,居多利用氢负物种对双键的加成,串联原位碳负离子对氟正物种的捕获,在强还原性氛...
新材料学院郑家新/许贤祺团队新进展:质子对层状LiNiO2表面杂质形成过程的影响
汇丰商学院汪意成助理教授独作论文在Management Science发表
新材料学院邹如强/高磊团队在Science Advances发文报道全固态电池锂枝晶调控的最新...
新材料潘锋团队在《JACS》报道基于材料基因组学调控“准有序”结构实现高性能富锂...
新材料学院杨世和团队在仿生钙钛矿智能相机多光谱感知方面取得研究进展
环能学院周鹏助理教授课题组在光催化有机物高值化厌氧转化联产氢气领域取得系列进展
生态环境与资源效率研究实验室许楠教授/冀豪栋助理教授团队最新研究成果在Advanced...
新材料学院郑家新团队研究新进展