化生学院周强课题组在情绪记忆学习领域取得重要研究进展
2019.06.21近日化学生物学与生物技术学院周强课题组在美国科学院院报（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS）上在线发表了题为 “Elevated dopamine signaling from ventr...
近日化学生物学与生物技术学院周强课题组在美国科学院院报（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS）上在线发表了题为 “Elevated dopamine signaling from ventr...
商用锂离子电池由于采用含有易燃有机溶剂的电解液，存在安全隐患。发展用固态电解质的全固态锂离子电池是提升电池安全性的可行技术途径。石榴石型固态电解质因高离子电导率、宽电化学窗口和对锂稳定而成为目前研究中...
近年来，人工智能机器学习在材料科学研究中得到了广泛的应用。通过构建的材料数据库等大数据系统进行机器学习模型训练，许多还没有实验和理论数据的化合物性质可以被预测出来，这将大大加速新材料发现及相关研究。机...
自从可充电锂离子电池在20世纪90年代首次商业化后，人们一直致力于开发高能量密度锂离子电池。高镍的镍钴锰（NMC，镍含量>60％）层状氧化物，由于低成本和高容量，被认为是下一代锂离子电池最有前景的一类阴极材料。...
从广泛存在的双键骨架出发，氢氟化反应是构建含氟手性中心化合物的高效途径，可用以储备一系列活性潜药物种。在已报导的合成法学中，居多利用氢负物种对双键的加成，串联原位碳负离子对氟正物种的捕获，在强还原性氛...
探索先进的、具有空前催化效率的电催化剂，用于析氧反应(Oxygen evolution reaction, OER)，在许多能源转化和储存系统中具有重要意义，如电解水制氢气和金属空气电池都需要优异性能的OER催化剂来降低过电势。价格低廉...
近日化学生物学与生物技术学院李子刚/尹丰课题组在英国皇家化学会期刊《化学科学》杂志（Chemical Science，IF=9.06）上在线发表题为” A sulfonium tethered peptide ligand rapidly and selectively modifies prot...
近日化学生物学与生物技术学院韩伟课题组与李子刚课题组合作共同在《美国化学学会纳米》科学杂志(ACS Nano，IF：13.7 )上在线发表题为“Conformation Dependence of Diphenylalanine Self-Assembly Structures and D...
新材料学院潘豪团队在反铁电薄膜的极化调控与可调谐介电功能设计领域取得新进展
化生学院张勃团队揭示共济失调/孤独症相关的钙粘蛋白FAT2的作用机制
AI4S人工智能在材料应用：陈语谦团队在高效等变模型的机器学习原子间势研究取得重...
我院AI4S交叉研究取得重要进展｜莫凡洋团队开发智能柱层析预测模型新方法
AI助力活体化学新突破，AI4S交叉专项计划研究成果登上Cell期刊
新材料学院潘锋团队运用图论结构化学和拓扑生成AI实现催化活性材料逆向设计新突破
汇丰商学院曾小铧长聘副教授合作论文在DSS发表
新材料学院潘锋团队在《先进材料》发表研究成果：通过晶格应变调控成功研发高性能...
