新材料学院潘锋团队在《JACS》报道运用多尺度拓扑&AI方法高效筛选固态锂电池快离子导体材料研究进展

锂快离子导体（LSIC，也称固态电解质）因其在全固态电池中的关键作用，近年来引起广泛关注。如何在庞大的材料结构空间中精准发现具备高离子电导率与良好稳定性的LSIC材料，是构建高能量密度、安全性强的储能器件面临的重要科学问题。尽管已有研究在特定结...

​新材料学院肖荫果团队在调控轨道杂化提升富锂锰基正极材料初始库仑效率方面取得研究进展

近日，新材料学院肖荫果团队在国际学术期刊《Angewandte Chemie International Edition》上发表题为“Boosting Initial Coulombic Efficiency in Li-Rich Mn-based Cathodes by Tuning Orbital Hybridization”的研究论文，该成果被期刊遴选为热点论文（Ho...

新材料学院潘锋/杨卢奕团队在调控锂电池高性能硅基负极电解液提升界面稳定性方面取得新进展

新材料学院潘锋/杨卢奕团队前期研究发现，SiOx在循环过程中的剧烈膨胀-收缩会导致固态电解质界面膜（SEI）持续增厚，最终造成电子渗流网络中断（Nat. Comm., 2023, 14, 6048）。

北京大学信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室杨玉超教授团队在国际上首次攻克大数据排序存算一体...

排序作为最基础、最常用的计算范式之一，广泛应用于人工智能、搜索引擎、路径规划、数据库等众多关键任务中。由于排序本质上的高度非线性，传统硬件通常依赖复杂的比较器网络和频繁的主存访问，在大数据时代愈发受限于带宽、能效、面积瓶颈。近年来，存算...

北京大学深圳研究生院首次在超大规模集成电路研讨会（VLSI Symposium）发表论文

2025年6月8日至12日，超大规模集成电路研讨会（VLSI Symposium）在日本京都举行。北京大学深圳研究生院信息工程学院/广东省存算一体芯片重点实验室在此次会议上发表了题为“PANDA: A 3.178 TOPS/W Reconfigurable Seizure Prediction ANd Detection Neural...

汇丰商学院Manshu Khanna助理教授合作论文在Public Choice发表，探讨印度席位分配表设计与配额分配

日前，北京大学汇丰商学院助理教授Manshu Khanna的合作论文《席位分配表与关联配额分配》（“Rosters and Connected Apportionments”）在《公共选择》（Public Choice）发表（Volume 202, Issue 1-2, January 2025, pages 167-191）。论文合作者为美国波...

新材料学院潘锋团队在《JACS》发表运用多尺度拓扑与AI方法高效筛选固态锂电池快离子导体材料的研究进展

锂快离子导体（LSIC，又称固态电解质）作为全固态电池的核心组件，近年来备受关注。在庞大的材料结构空间中精准筛选兼具高离子电导率和优异稳定性的LSIC材料，是构建高能量密度、高安全性储能器件面临的关键科学挑战。尽管已有研究在LGPS、LLZO等特定结构...

汇丰商学院马啸助理教授合作论文在AEJ发表，揭示环境风险对企业经营的影响