新材料学院潘锋/杨卢奕团队在Advanced Materials上报道硅基负极SEI的协同构筑策略

随着便携式电子设备和电动汽车等领域的迅速发展，迫切需要研发新一代具有高理论比容量和优秀循环稳定性的负极材料。硅基负极以其较高的比容量（1400~4000 mAh g-1），合适的工作电压（< 0.4 V vs Li/Li+）和丰富的储量等优点被认为是最有希望在未来代替石...

新材料学院潘锋团队与合作者在《JACS》报道新型高安全长循环水系镁离子储能电池

水系电池凭借其水基电解液的本征阻燃特性，在安全储能领域展现出巨大的应用潜能。以铅酸及镍氢为代表的传统水系电池虽已广泛应用于汽车启动与民用器件，但其受限于极低的储能密度。当前，大规模储能普遍采用以磷酸铁锂为正极的商用锂离子电池，尽管其能量...

北大深研院新材料学院潘锋团队揭示锂电池富锂锰基正极材料电压滞后与结构演化的机理

随着新能源汽车和储能市场需求的持续增长，突破锂离子电池能量密度瓶颈已成为产业与学术领域的核心攻关方向。富锂锰基层状氧化物依托阴离子氧氧化还原反应可实现远超传统三元材料的比容量，且锰基体系具备资源储量丰富、成本低廉的显著优势，被视作下一代...

科学智能院AI4S交叉研究取得新进展｜田永鸿、袁粒团队提出异质分子编码统一框架，打通分子理解与设计

前言化学家认识一个分子，看的远不止一串字符：原子如何连接、分子呈现怎样的二维拓扑和三维构象、又包含哪些官能团与结构片段，都会影响其性质与功能。然而，现有化学语言模型大多将分子表示为SMILES等一维字符串。这样的表示便于大语言模型处理，却难以...

信息工程学院杨玉超教授团队在忆阻神经形态计算研究中取得重要进展

城规学院赵鹏军教授、汤俊卿助理教授在Nature Sustainability发文

近日，我院赵鹏军教授和汤俊卿助理教授团队在国际知名学术期刊《自然-可持续性》（Nature Sustainability）在线发表题为《Human mobility dynamics for cost-effective flood emergency resource allocation》的研究型长文，从“人—地—灾”复杂耦合系统...

深研院新材料学院潘锋团队在JACS上报道研发基于多齿配位化学构筑自适应离子交联锂电池高可逆硅负极导电...

尽管锂电池硅负极具有极高的理论比容量，但其在锂电池循环过程中产生的剧烈体积变化会严重破坏导电网络与粘结网络，导致结构失稳与电接触失效。因而迫切需要构建兼具力学韧性与形变自适应能力且具备良好电子传导性能的粘结体系。多年来，北京大学深圳研究...

环境与能源学院周鹏课题组在Angew. Chem. Int. Ed.发表光催化芳香烃厌氧转化新成果