练于行，防疫于心，助力校园精准防疫—教务处教学管理疫情防控演练
2022.04.274月26日下午，北京大学深圳研究生院教务处组织开展教务系统疫情防控应急演练。
4月26日下午，北京大学深圳研究生院教务处组织开展教务系统疫情防控应急演练。
近日，信息工程学院张敏课题组在国际知名期刊ACS Nano上发表题为“Stretchable Temperature-Responsive Multimodal Neuromorphic Electronic Skin with Spontaneous Synaptic Plasticity Recovery”的研究论文（DOI: 10.1021/acsnano.2c02089）。
2022年4月23日晚，“学冬奥精神，健青年气骨”——北京大学深圳研究生院2022年北京冬奥主题讲座于腾讯会议线上成功举办。
新材料学院潘锋教授团队对锂离子电池高电压钴酸锂正极材料开展系统研究取得重要进展锂离子电池作为新一代的绿色储能器件已经被广泛应用于人们的日常生活当中。
为加强科学防控，提高防疫材料审核效率，信息工程学院助理教授张健老师将计算机专业知识应用于防疫领域，带领课题组同学撰写并调试了上千行python代码，开发了南燕防疫助手v1系统，为学院实现精准防疫，学生顺利返深返校提供了助力。
微观南燕三两面,洞悉校园一周事。
近日，来自国际法学院的焦近朱、王嘉鸣同学收到了北京冬奥组委总体策划部的感谢信，对两位同学在北京冬奥会、冬残奥会期间的工作表现予以肯定和由衷的感谢。他们历经半年，收获成长，让我们一起听听他们的故事。
日前，美国斯坦福大学发布了第三期2021全球前2％顶尖科学家榜单。北京大学深圳研究生院8位学者入选本期全球前2%顶尖科学家“生涯影响力”榜单（北京大学共162人）。
李子刚/尹丰课题组在《Nature Communications》发文，长效自组装基序进一步拓展模...
Jooyoung Park长聘副教授合作论文在ISR发表，探讨在线客服平台中服务商身份公开的...
彭涛课题组最新研究进展：“人工萤火虫”新型化学发光探针助力活体精准成像
周航课题组在基于图神经网络加速FAPbI3钙钛矿高效稳定化路径方面取得重要进展
深研院新材料学院潘锋教授领衔编著的《人工智能材料学-AI4Materials》即将出版，拟...
我院杨世和团队《Nature Photonics》：气相后处理法赋能高性能全印刷碳基钙钛矿太...
张锦院士团队与合作者在《Matter》发表高强高韧芳纶纤维制备重要成果
我院科研团队研发出下一代锂电池设计自动化软件
